1)崗位職責(zé): l 聚焦鐵路行業(yè)場景,負(fù)責(zé)算法開發(fā)和應(yīng)用工作,包括LLM、VLLM等,并在相關(guān)應(yīng)用中落地; l 與其他技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,確保算法能夠無縫集成到實(shí)際產(chǎn)品或系統(tǒng)中; l 將設(shè)計(jì)的算法實(shí)現(xiàn)為高效、可擴(kuò)展的代碼,確保算法在真實(shí)環(huán)境中的運(yùn)行性能和可靠性; l 為算法的應(yīng)用提供技術(shù)支持,解決在實(shí)際應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題,確保算法的穩(wěn)定性和高效運(yùn)行; l 編寫清晰的技術(shù)文檔和算法策略實(shí)現(xiàn)說明,確保系統(tǒng)的可維護(hù)性和擴(kuò)展性; l 長期跟蹤人工智能方向前沿技術(shù)和行業(yè)動態(tài),并能夠在實(shí)際應(yīng)用場景中落地。 2)任職條件 l 要求理工科背景,人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,精通至少一種主流編程語言和深度學(xué)習(xí)框架,如Python、Java和Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle; l 熟練掌握Linux操作系統(tǒng)、容器化、虛擬化等相關(guān)技術(shù); l 聚焦鐵路行業(yè)場景,熟悉NLP/CV/Agent等人工智能領(lǐng)域,掌握大語言模型的算法原理、Fine-tuning、Prompt Engineering、RAG等常用算法,對大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型和下游應(yīng)用,有深入實(shí)踐者優(yōu)先; l 有較強(qiáng)的文獻(xiàn)閱讀能力和科學(xué)研究能力;