崗位職責：
負責大模型訓練數(shù)據(jù)的標注工作，涵蓋文本（如對話、問答、摘要）、圖像、語音等多類型數(shù)據(jù)，嚴格按照標注規(guī)范完成分類、標注、轉(zhuǎn)錄、校對等任務，確保標注內(nèi)容的準確性和完整性。
協(xié)助完善數(shù)據(jù)標注規(guī)范和審核標準，結(jié)合大模型訓練需求和實際標注過程中的問題，反饋優(yōu)化建議，參與標注流程的迭代升級，提升標注效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量。
負責標注與審核數(shù)據(jù)的整理、統(tǒng)計和歸檔，建立清晰的數(shù)據(jù)臺賬，及時反饋數(shù)據(jù)標注過程中的難點、疑點，配合技術團隊開展數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作。
任職要求：
1-2年數(shù)據(jù)標注、審核相關工作經(jīng)驗，有大模型（LLM）、機器學習、深度學習數(shù)據(jù)標注審核經(jīng)驗者優(yōu)先。
熟悉數(shù)據(jù)標注工具的使用，具備一定的數(shù)據(jù)分析和問題排查能力。
具備良好的文字表達能力和邏輯思維能力，對語言文字敏感，能準確理解和把握標注規(guī)范。
高度的責任心和嚴謹細致的工作態(tài)度，能承受一定的工作壓力，保證標注審核工作的效率和質(zhì)量。
具備較強的學習能力和適應能力，能快速掌握新的標注規(guī)范和業(yè)務知識，適應大模型領域的快速發(fā)展。
具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作精神，能有效配合團隊完成各項工作任務，積極反饋工作中的問題。
了解大模型基本原理和數(shù)據(jù)訓練流程，對人工智能行業(yè)有一定的認知和興趣者優(yōu)先。
能夠熟練使用Office辦公軟件（Word、Excel、PPT），具備基礎的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和文檔整理能力。
*注意：此崗位為外包崗位，與第三方人才公司簽約，福利及其它規(guī)定按照外包公司標準、要求執(zhí)行。