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1.負(fù)責(zé)視覺(jué)/多模態(tài)大模型的算法研究與開(kāi)發(fā)，參與模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及評(píng)測(cè)工作，提升模型對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中視覺(jué)數(shù)據(jù)的理解能力，包括但不限于圖像描述、視覺(jué)問(wèn)答、視頻理解等；
2.跟蹤最新的技術(shù)進(jìn)展，參與研究成果總結(jié)與輸出，包括發(fā)表高水平論文、參與標(biāo)準(zhǔn)制定、申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利等；
3.支持多模態(tài)大模型在邊緣場(chǎng)景的落地工作。

崗位要求：

1.人工智能、計(jì)算機(jī)、電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)博士；
2.具有扎實(shí)的研究基礎(chǔ)，掌握深度學(xué)習(xí)算法基本原理，熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本架構(gòu)，熟悉主流VLM 模型，具有大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，在國(guó)際頂尖會(huì)議或期刊上發(fā)表過(guò)論文；
3.具有工程實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握Python、C++等至少一種編程語(yǔ)言，熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（Pytorch、Tensorflow）；
4.具有出色的溝通能力和團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力、能帶領(lǐng)實(shí)習(xí)生完成算法研究和技術(shù)落地工作；
5.了解邊緣智能，具有邊緣推理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或推理引擎開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。