【崗位職責(zé)】
1.業(yè)務(wù)開發(fā):參與公司基于大語言模型的智能應(yīng)用后端業(yè)務(wù)開發(fā),使用Python和Java編寫高質(zhì)量、可維護的代碼,確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
2.模塊實現(xiàn):根據(jù)產(chǎn)品需求,負責(zé)后端業(yè)務(wù)模塊的設(shè)計、編碼、測試和部署,并參與系統(tǒng)的持續(xù)迭代優(yōu)化。
3.技術(shù)協(xié)作:參與需求分析與技術(shù)設(shè)計,與前端、產(chǎn)品等團隊緊密合作,共同推進項目進度,確保功能的順利交付。
4.問題解決:具備良好的問題分析和故障定位能力,及時處理線上問題,并提出優(yōu)化方案。
[任職要求]
1.本科及以上學(xué)歷,計算機或相關(guān)專業(yè)背景,具備面向?qū)ο缶幊趟枷牒土己玫木幊塘?xí)慣。
2.掌握Spring、 Spring Boot、 Spring Cloud等Java技術(shù)棧,理解其核心原理。
3.具備Python或其他語言開發(fā)經(jīng)驗,熟悉FastAPl、Flask、 Pydantic 等 Python Web框架。4.熟悉MySQL、PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,能編寫SQL語句并進行簡單性能優(yōu)化;了解Redis等NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用。
5.熟悉RESTfulAPI的設(shè)計與實現(xiàn),了解HTTP等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議。
6.具備良好的溝通與團隊協(xié)作能力,責(zé)任心強,能夠積極主動地解決問題。
[加分項]
1.了解LangChain4j或Spring AI等AI框架,有大語言模型應(yīng)用項目經(jīng)驗。
2.了解Docker的基本使用,具備Linux基礎(chǔ)操作能力。
3.了解當(dāng)前主流向量數(shù)據(jù)庫(如FAISS、Pinecone、Weaviate、Milvus等),具備基于RAG(檢索增強生成)技術(shù)的系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。4.有將大型語言模型(如OpenAl、Qwen、DeepSeek等)集成到后端服務(wù)中的經(jīng)驗。