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一、崗位職責(zé) 1、基于圖形圖像領(lǐng)域的AI模型深度結(jié)合“圖文廣告設(shè)計(jì)”進(jìn)行業(yè)務(wù)需求落地； 2、思考并帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行方案選定、模型選定、工程實(shí)現(xiàn)； 3、針對不同的業(yè)務(wù)場景選擇合適的訓(xùn)練、微調(diào)策略，解決常見的挑戰(zhàn)（如模式崩潰、一致性、資源消耗等）； 4、技術(shù)洞察與創(chuàng)新，持續(xù)跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在圖形AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展，識別技術(shù)趨勢。 二、能力要求 1、學(xué)歷要求：（本科院校）重點(diǎn)大學(xué)計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，985院校優(yōu)先； 2、精通深度學(xué)習(xí)與圖形生成式AI模型： a、精通深度學(xué)習(xí)理論和主流框架（PyTorch - 必備, TensorFlow）； b、對生成模型有深入研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于“擴(kuò)散模型、GANs、VAEs、自回歸模型、Flow-based模型”等； c、掌握神經(jīng)渲染技術(shù)，如NeRF及其變種（Instant NGP, 3DGS）、神經(jīng)隱式表示等； d、熟悉Transformer架構(gòu)及其在視覺/多模態(tài)任務(wù)中的應(yīng)用（ViT, CLIP, Stable Diffusion的文本編碼器）； e、理解3D深度學(xué)習(xí)：點(diǎn)云處理（PointNet++, Point Transformer）、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在3D上的應(yīng)用、多視圖幾何與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合； f、精通Python編程、CUDA/GPU編程； g、熟悉多種業(yè)界流行的模型和微調(diào)方法，如：豆包、Stable Diffusion、Yolo、Hugging Face、Lora、ComfyUI、扣子、dify等； h、熟悉圖形圖像3D工具中的一種（Blender, Maya, 3ds Max）。 3、軟實(shí)力要求：優(yōu)秀的溝通和協(xié)作能力、強(qiáng)大的研究和解決問題的能力、承壓能力、新技術(shù)的敏感性； 4、項(xiàng)目經(jīng)歷：具備復(fù)雜模型設(shè)計(jì)or實(shí)現(xiàn)or應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)歷，有帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵項(xiàng)目突破的案例。