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1.數(shù)據(jù)中臺建設(shè)與管理

精通數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，熟悉數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）、數(shù)據(jù)湖（Data Lake）、數(shù)據(jù)治理（Data Governance）等概念；熟練掌握ETL/ELT數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能使用Apache Spark、Flink、Kafka等大數(shù)據(jù)處理工具；熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL、PostgreSQL、SQL Server）和NoSQL數(shù)據(jù)庫（HBase、MongoDB、Cassandra）；具備數(shù)據(jù)建模（如Kimball維度建模、Data Vault）和數(shù)據(jù)治理（元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理）的經(jīng)驗(yàn)；
2.工藝數(shù)字化&數(shù)字孿生
了解制造工藝數(shù)字化，熟悉工藝數(shù)據(jù)（工藝路線、BOM、工藝參數(shù)、工藝優(yōu)化）在數(shù)字化系統(tǒng)中的存儲和管理方式；熟悉數(shù)字孿生技術(shù)，掌握3D仿真（如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）等相關(guān)技術(shù)棧；具備工業(yè)協(xié)議（如OPC UA、Modbus、MQTT）和工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗(yàn)；熟悉工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，掌握Python/R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)建模能力；
3.系統(tǒng)集成與開發(fā)
熟悉制造業(yè)IT系統(tǒng)集成，有PLM、ERP、MES、SCADA、WMS之間的集成經(jīng)驗(yàn)；掌握API開發(fā)（RESTful、GraphQL）和微服務(wù)架構(gòu)（Spring Boot、Kubernetes、Docker）；
4.軟技能要求
具備優(yōu)秀的跨部門溝通能力，能與IT、生產(chǎn)、工藝、設(shè)備、質(zhì)量等團(tuán)隊(duì)協(xié)作；具備數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的思維，能推動業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和智能化；具備項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，能夠制定實(shí)施計(jì)劃，跟蹤進(jìn)度，并解決項(xiàng)目落地問題。