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崗位職責(zé)： 1.Prompt 設(shè)計(jì)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)公司大模型應(yīng)用產(chǎn)品的 Prompt 設(shè)計(jì)、優(yōu)化及效果評(píng)估，確保生成式AI輸出的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。 2.服務(wù)接口開發(fā)：負(fù)責(zé)生成式AI服務(wù)接口的開發(fā)與維護(hù)，確保AI能力能夠無縫接入現(xiàn)有產(chǎn)品系統(tǒng)。 3.業(yè)務(wù)落地與創(chuàng)新：將生成式AI技術(shù)應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)場景，特別是在制造業(yè)領(lǐng)域（如MES、WMS、PLM等系統(tǒng)），推動(dòng)AI技術(shù)的實(shí)際落地。 4.模型微調(diào)與訓(xùn)練：基于開源模型進(jìn)行微調(diào)和訓(xùn)練，優(yōu)化模型性能，滿足業(yè)務(wù)需求。 5.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與產(chǎn)品、研發(fā)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保AI解決方案能夠有效支持公司業(yè)務(wù)目標(biāo)。 任職要求： 1.學(xué)歷要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷，碩士、博士優(yōu)先。 2.工作經(jīng)驗(yàn)：1年以上機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有生成式AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3.技術(shù)能力： o熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和大模型API（如OpenAI API、Hugging Face等）。 o具備Prompt Engineering、模型微調(diào)（Fine-tuning）、LangChain等技術(shù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 o具備從云側(cè)到端側(cè)部署AI解決方案的能力，熟悉AI模型的部署與優(yōu)化。 o熟練掌握Python編程語言，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和良好的代碼規(guī)范。 4.業(yè)務(wù)理解：能夠理解制造業(yè)領(lǐng)域（如MES、WMS、PLM等系統(tǒng)）的業(yè)務(wù)需求，并將AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場景結(jié)合。 5.學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力：具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中。 6.溝通與協(xié)作：具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與跨部門團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。 加分項(xiàng)： 1.擁有開源AI項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，特別是在生成式AI領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。 2.了解國產(chǎn)AI技術(shù)方案（如百度文心、華為盤古等）和大模型替代方案。 3.具備AI在嵌入式或移動(dòng)設(shè)備上應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)。 4.熟悉制造業(yè)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程，有MES、WMS、PLM等系統(tǒng)的開發(fā)或集成經(jīng)驗(yàn)。 5.具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式計(jì)算的經(jīng)驗(yàn)。