職位描述
LANGCHAINPROMPT人工智能互聯(lián)網(wǎng)
Python后端開發(fā)工程師（RAG知識(shí)庫 / 招投標(biāo)方向）
崗位職責(zé)：
崗位職責(zé)：
- 負(fù)責(zé)公司招投標(biāo)服務(wù)平臺(tái)（如招投標(biāo)服務(wù)、標(biāo)書生成、標(biāo)訊推送等模塊）的整體后端架構(gòu)設(shè)計(jì)與功能迭代，兼顧用戶體驗(yàn)與平臺(tái)可擴(kuò)展性。
- 以RAG（Retrieval-Augmented Generation）知識(shí)庫構(gòu)建為核心，結(jié)合千億參數(shù)大模型、智能體（Agent）、MCP等技術(shù)，打造智能化的標(biāo)書生成、語義檢索等關(guān)鍵場(chǎng)景。
- 主導(dǎo)構(gòu)建面向招投標(biāo)垂直領(lǐng)域的智能知識(shí)庫系統(tǒng)，包括文檔解析、向量索引、語義召回等技術(shù)模塊，提升系統(tǒng)智能問答能力與業(yè)務(wù)理解能力。
- 推動(dòng)多模態(tài)能力（文生圖、圖文匹配等）和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理（如標(biāo)訊流）在平臺(tái)中的融合，提升產(chǎn)品的智能化水平與平臺(tái)核心價(jià)值。
- 具備獨(dú)立的后端開發(fā)能力，能識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)機(jī)會(huì)點(diǎn)，并就現(xiàn)有產(chǎn)品的改進(jìn)或新功能提出建設(shè)性意見。
- 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、信息管理等相關(guān)專業(yè)背景。
- 精通 Python 開發(fā)，了解或掌握 Golang 更佳。
- 熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境，具備日常在 Linux 環(huán)境下開發(fā)和調(diào)試能力。
- 了解 RAG、Agent、多模態(tài)等技術(shù)原理，具備基于大模型的智能體應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
- 深入理解后端主流技術(shù)棧：包括 Web 框架、數(shù)據(jù)庫、緩存、消息隊(duì)列、BFF 設(shè)計(jì)、Monorepo 管理、微服務(wù)架構(gòu)等。
- 熟悉向量檢索（如 FAISS/HNSW）、知識(shí)庫管理、文本 embedding 生成、召回與重排序等關(guān)鍵模塊者優(yōu)先。
- 熟練使用各種 AI 助手或開發(fā)工具（如 Cursor、Copilot）提升研發(fā)效率。
- 具備良好的溝通能力與問題解決能力，能夠在快節(jié)奏環(huán)境下保持穩(wěn)定的產(chǎn)出。
- 有招投標(biāo)、企業(yè)風(fēng)控、B端信息服務(wù)等垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 有 RAG 應(yīng)用落地、Prompt Engineering 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 有大型知識(shí)庫系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，或熟悉 LangChain / LlamaIndex 等框架者先。
工作地點(diǎn)
杭州拱墅區(qū)東業(yè)·星運(yùn)數(shù)智中心-2號(hào)樓17樓
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職位發(fā)布者
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