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計(jì)算機(jī)/軟件工程相關(guān)背景優(yōu)先；
科研AI方向，聚焦地球系統(tǒng)科學(xué)與生物信息）
崗位簡介：
我們誠邀關(guān)注人工智能與深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)、具備較強(qiáng)主觀能動性的算法工程師，加入我們的科研AI團(tuán)隊(duì)。該崗位將參與與國內(nèi)Top3高校聯(lián)合開展的核心課題，研究方向聚焦于AI+地學(xué)+生物信息的交叉融合，應(yīng)用前沿模型工具探索氣候變化機(jī)制、海洋生物地球化學(xué)過程建模與數(shù)據(jù)驅(qū)動因果推理等科學(xué)問題。
工作內(nèi)容包括：
利用大模型與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具開展地球系統(tǒng)科學(xué)與生命系統(tǒng)建模，處理多源時空異構(gòu)數(shù)據(jù)（如遙感影像、氣候重建數(shù)據(jù)、生物組學(xué)序列等）；
設(shè)計(jì)并訓(xùn)練先進(jìn)架構(gòu)（如 ViT、U-Net、Transformer）用于表征復(fù)雜海氣耦合、生物過程模擬與異常變化識別；
構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的高效模擬器與推理引擎，服務(wù)于海洋–氣候–生命交互過程建模；
與高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)協(xié)作，參與論文撰寫、實(shí)驗(yàn)復(fù)現(xiàn)、數(shù)據(jù)可視化與階段性成果發(fā)布。
任職要求：
精通 Python 編程，具備深度學(xué)習(xí)建模經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練使用 PyTorch、HuggingFace Transformers、OpenMMLab 等工具；
熟悉 Transformer 架構(gòu)及其在序列建模、跨模態(tài)學(xué)習(xí)等任務(wù)中的應(yīng)用，了解大語言模型與科學(xué)模型融合趨勢；
有 ViT、U-Net 等模型結(jié)構(gòu)的實(shí)際訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，能夠進(jìn)行結(jié)構(gòu)改進(jìn)、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)與高效部署；
具備較強(qiáng)的英文文獻(xiàn)閱讀與復(fù)現(xiàn)能力，能夠獨(dú)立跟進(jìn) AI 與科學(xué)交叉領(lǐng)域的最新進(jìn)展；
有科研背景、或期望將工程能力轉(zhuǎn)化為科研產(chǎn)出者優(yōu)先考慮。
加分項(xiàng)：
具備氣候科學(xué)、海洋學(xué)、生物信息等領(lǐng)域的研究/項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
熟悉高性能計(jì)算平臺（如多卡訓(xùn)練、A100集群）；
有參與科研項(xiàng)目、頂會論文或跨學(xué)科聯(lián)合課題經(jīng)歷者優(yōu)先。