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崗位職責：
1.大模型、智能體技術應用與優(yōu)化
熟悉大模型基礎原理，包括訓練過程、微調過程，能夠根據(jù)業(yè)務需求設計模型優(yōu)化策略。 應用LLM（語言模型）、VL（視覺語言）模型、RAG知識庫、chatBI問數(shù)、智能體Agents、MCP工具調用等技術，開發(fā)垂直大模型及配套組件。
2.項目開發(fā)與交付
熟悉任意一款類似Dify、Coze的智能體開發(fā)框架與工作流設計。參與并完成大模型項目的整體開發(fā)與交付，確保項目按時、高質量完成。通過框架搭建完整業(yè)務流程的應用，實現(xiàn)從需求分析到系統(tǒng)上線的全流程交付。
3.跨部門協(xié)作與技術支持
與研發(fā)團隊、業(yè)務團隊緊密合作，推動大模型技術在工業(yè)場景中的應用與落地。為客戶提供技術支持，解決項目實施過程中的技術問題，確?？蛻魸M意度。
4.行業(yè)洞察與技術研究
持續(xù)關注工業(yè)行業(yè)動態(tài)及人工智能技術發(fā)展趨勢，提出創(chuàng)新性解決方案，保持公司技術競爭力。
任職要求 ：
1.教育背景
計算機科學、人工智能、自動化等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 技術能力
熟悉大模型基礎原理，包括訓練、微調過程，能夠獨立設計模型優(yōu)化方案。
熟練掌握LLM、VL模型、RAG知識庫、chatBI問數(shù)、智能體Agents、MCP工具調用等技術，具備垂直大模型開發(fā)經(jīng)驗。
熟悉dify等模型框架，有基于框架完成項目開發(fā)及交付的經(jīng)驗，能夠搭建完整業(yè)務流程的應用。
熟練掌握Python、PyTorch、TensorFlow等編程語言和框架。
4. 項目經(jīng)驗
至少參與并完成過一個基于大模型的項目，具備從需求分析到系統(tǒng)上線的全流程經(jīng)驗。
5.其他要求
具備良好的溝通能力，能夠與技術團隊、業(yè)務團隊及客戶高效協(xié)作。
有較強的學習能力和問題解決能力，能夠快速適應新技術和新場景。