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更新于 10月26日

智能體應(yīng)用設(shè)計(jì)師

1.3-2萬(wàn)
  • 北京豐臺(tái)區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機(jī)器學(xué)習(xí)大模型算法GPT人工智能
崗位職責(zé):
1.大模型、智能體技術(shù)應(yīng)用與優(yōu)化
熟悉大模型基礎(chǔ)原理,包括訓(xùn)練過(guò)程、微調(diào)過(guò)程,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)模型優(yōu)化策略。 應(yīng)用LLM(語(yǔ)言模型)、VL(視覺(jué)語(yǔ)言)模型、RAG知識(shí)庫(kù)、chatBI問(wèn)數(shù)、智能體Agents、MCP工具調(diào)用等技術(shù),開(kāi)發(fā)垂直大模型及配套組件。
2.項(xiàng)目開(kāi)發(fā)與交付
熟悉任意一款類(lèi)似Dify、Coze的智能體開(kāi)發(fā)框架與工作流設(shè)計(jì)。參與并完成大模型項(xiàng)目的整體開(kāi)發(fā)與交付,確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量完成。通過(guò)框架搭建完整業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)從需求分析到系統(tǒng)上線的全流程交付。
3.跨部門(mén)協(xié)作與技術(shù)支持
與研發(fā)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,推動(dòng)大模型技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用與落地。為客戶(hù)提供技術(shù)支持,解決項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題,確??蛻?hù)滿(mǎn)意度。
4.行業(yè)洞察與技術(shù)研究
持續(xù)關(guān)注工業(yè)行業(yè)動(dòng)態(tài)及人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),提出創(chuàng)新性解決方案,保持公司技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。
任職要求 :
1.教育背景
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 技術(shù)能力
熟悉大模型基礎(chǔ)原理,包括訓(xùn)練、微調(diào)過(guò)程,能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)模型優(yōu)化方案。
熟練掌握LLM、VL模型、RAG知識(shí)庫(kù)、chatBI問(wèn)數(shù)、智能體Agents、MCP工具調(diào)用等技術(shù),具備垂直大模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
熟悉dify等模型框架,有基于框架完成項(xiàng)目開(kāi)發(fā)及交付的經(jīng)驗(yàn),能夠搭建完整業(yè)務(wù)流程的應(yīng)用。
熟練掌握Python、PyTorch、TensorFlow等編程語(yǔ)言和框架。
4. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
至少參與并完成過(guò)一個(gè)基于大模型的項(xiàng)目,具備從需求分析到系統(tǒng)上線的全流程經(jīng)驗(yàn)。
5.其他要求
具備良好的溝通能力,能夠與技術(shù)團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)及客戶(hù)高效協(xié)作。
有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題解決能力,能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和新場(chǎng)景。

工作地點(diǎn)

北京豐臺(tái)區(qū)佑安國(guó)際大廈

職位發(fā)布者

楊女士/人事經(jīng)理

昨日活躍
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公司Logo中科知道(北京)科技有限公司
中科知道(Tudb Inc.【Tomorrow’s Ubiquitous Discovery Bridge】是圖數(shù)據(jù)庫(kù)(Graph Database)為核心產(chǎn)品,并以其為基礎(chǔ)提供平臺(tái)級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的科技公司。公司致力于持續(xù)打造世界一流的圖數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)也將完善基于企業(yè)知識(shí)圖譜(Enterprise Knowledge Graph)的數(shù)據(jù)經(jīng)緯(Data Fabric)相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù),進(jìn)一步幫助企業(yè)做好數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,讓我們的客戶(hù)可以更低成本的使用數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。未來(lái),我們也將解決知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)與AI技術(shù)在訓(xùn)練與推理結(jié)合中的技術(shù)難題,實(shí)現(xiàn)以圖數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),企業(yè)知識(shí)圖譜為中樞,覆蓋完整數(shù)據(jù)應(yīng)用的云架構(gòu)的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái):從支持日常業(yè)務(wù)應(yīng)用,到商業(yè)分析和人工智能。目前公司處于初創(chuàng)階段并在高速成長(zhǎng)期,2021年獲得千萬(wàn)級(jí)天使輪投資。公司員工以技術(shù)研發(fā)人員為主,核心成員均有螞蟻集團(tuán),Pinterest, Facebook, Google, Linkedin,微軟, IBM, Cloudera等國(guó)際一流研究所或科技企業(yè)的多年工作經(jīng)歷。其中,多名成員常年活躍于開(kāi)源社區(qū),是TensorFlow, Apache Hadoop/Spark/Kafka, Kubeflow, Argo等大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域極具影響力項(xiàng)目的PMC或活躍貢獻(xiàn)者。我們隨時(shí)歡迎更多的致力于打造世界領(lǐng)先的基于圖技術(shù)的數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品的研發(fā)/產(chǎn)品/市場(chǎng)等優(yōu)秀人才加入團(tuán)隊(duì)。
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