崗位職責(zé):
1.設(shè)計基于多模態(tài)感知(視覺、觸覺、力覺、語音)的具身智能體認(rèn)知框架,實現(xiàn)環(huán)境交互-決策-行動閉環(huán)。
2.開發(fā)強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)、模仿學(xué)習(xí)(IL)與物理仿真(格物/Isaac sim)結(jié)合的智能體訓(xùn)練系統(tǒng),解決復(fù)雜物理場景下的泛化性問題。
3.構(gòu)建具身智能體的空間理解、物體操作規(guī)劃(如抓取、裝配)和動態(tài)避障算法,支持機(jī)器人、人形設(shè)備的自主任務(wù)執(zhí)行。
4.探索具身智能與生成式AI(如LLM+VLA融合)、數(shù)字孿生技術(shù)的結(jié)合,推動智能體在工業(yè)、服務(wù)、醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。
5.協(xié)同工程團(tuán)隊推動算法在真實機(jī)器人平臺工程化部署。
任職要求:
1、計算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動化、機(jī)器人技術(shù)或相關(guān)專業(yè)博士研究生學(xué)歷。
2、掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架,熟悉 PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed 等深度學(xué)習(xí)框架。
3、深入理解 Transformer、Diffusion Model 等架構(gòu),具備大模型訓(xùn)練/微調(diào)實戰(zhàn)經(jīng)驗。
4、具備較強(qiáng)的研究能力與溝通能力,具有強(qiáng)烈的自驅(qū)力、責(zé)任心和團(tuán)隊合作精神,能獨(dú)立思考并完成工作。
5.熟練使用C++/Python,熟悉ROS/ROS2、CUDA、TensorRT等工程化工具。有嵌入式平臺(如NVIDIA Jetson)部署經(jīng)驗者優(yōu)先。