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崗位職責：
一、數據收集與整理
多維度數據采集
· 平臺數據：從各大跨境電商平臺（如亞馬遜、eBay等）后臺獲取商品銷售數據；
· 物流數據：與物流供應商對接，獲取訂單的物流信息，如發(fā)貨時間、運輸時間、簽收狀態(tài)、物流費用等。
· 客戶數據：收集客戶的基本信息；
數據清洗與規(guī)范
· 對收集到的原始數據進行清洗，去除重復數據、錯誤數據和無效數據。
· 統(tǒng)一數據格式和標準，確保數據的一致性和可比性。
二、數據統(tǒng)計與分析
日常業(yè)務統(tǒng)計
· 定期統(tǒng)計各項業(yè)務指標，如日銷售額、周銷售額、月銷售額、客單價、轉化率、毛利率等。
· 統(tǒng)計商品的銷售排名，分析熱門商品和滯銷商品。
深度數據分析
· 運用數據分析方法和工具，對業(yè)務數據進行深入分析，挖掘數據背后的規(guī)律和趨勢。
· 進行市場和競品分析，收集競爭對手的商品價格、促銷活動、市場份額等信息，與本企業(yè)的數據進行對比分析。
三、數據報表制作與呈現(xiàn)
報表設計與制作
· 根據業(yè)務需求和管理層的要求，設計并制作各類數據報表；
· 確保報表的格式規(guī)范、內容清晰、易于理解。
數據可視化呈現(xiàn)
· 運用數據可視化工具（如Excel、Tableau、Power BI等），將復雜的數據以直觀的圖表和圖形形式呈現(xiàn)出來。
· 定期更新數據可視化圖表，及時反映業(yè)務數據的變化。
四、數據支持與決策建議
業(yè)務支持
· 為運營、市場、銷售、客服等部門提供數據支持，解答他們在業(yè)務過程中遇到的數據問題。
· 參與業(yè)務項目的討論和決策，從數據角度提供專業(yè)意見和建議。
決策建議
· 根據數據分析結果，為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務優(yōu)化和決策制定提供數據驅動的建議。
· 對決策的實施效果進行跟蹤和評估，及時反饋數據信息，為決策的調整和優(yōu)化提供依據。
五、數據管理與維護
數據存儲與備份
· 建立數據存儲系統(tǒng)，對收集到的數據進行分類存儲和管理。
· 定期對數據進行備份，防止數據丟失?？梢赃x擇本地備份和云備份相結合的方式，確保數據的安全性和可靠性。
數據質量監(jiān)控
· 建立數據質量監(jiān)控機制，定期檢查數據的準確性、完整性和及時性。
· 及時發(fā)現(xiàn)和解決數據質量問題，對數據采集、整理和統(tǒng)計的流程進行優(yōu)化和改進。
任職要求：
· - 工具技能：精通Excel（函數、透視表）、SQL，熟悉Python/R、Power BI者優(yōu)先。
· - 平臺經驗：了解Amazon Seller Central、Google Analytics等后臺數據邏輯。
· - 業(yè)務知識：熟悉跨境電商業(yè)務流程（如FBA物流、CPC廣告）。
· - 語言能力：英語讀寫熟練（需處理海外平臺數據或報表）。
· - 分析思維：具備邏輯推理能力，能從數據中提煉 actionable insights
· 工作時間：8：00-17：00 雙休