負(fù)責(zé)軟件產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計(jì)工作,結(jié)合 AI 技術(shù)(機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等)挖掘可落地 AI 應(yīng)用場(chǎng)景,同步深入了解業(yè)務(wù)場(chǎng)景、洞悉用戶需求、梳理業(yè)務(wù)流程,分析問(wèn)題并提出創(chuàng)新解決方案;
熟悉項(xiàng)目管理流程,能夠主動(dòng)跟蹤產(chǎn)品(含 AI 模塊)的研發(fā)進(jìn)展、監(jiān)控質(zhì)量,輸出項(xiàng)目過(guò)程文檔,協(xié)調(diào)解決 AI 模塊研發(fā)中的技術(shù)銜接問(wèn)題;
可依據(jù)業(yè)務(wù)需求目標(biāo)與訴求,定制化輸出項(xiàng)目解決方案(含 AI 技術(shù)應(yīng)用方案),深入理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景的痛點(diǎn),洞察AI技術(shù)在此領(lǐng)域的應(yīng)用機(jī)會(huì),制定清晰的AI產(chǎn)品路線。
建立 AI 產(chǎn)品效果評(píng)估體系(含 A/B 測(cè)試、數(shù)據(jù)分析法),持續(xù)跟蹤 AI 功能落地效果,優(yōu)化模型參數(shù)與產(chǎn)品功能,提升業(yè)務(wù)價(jià)值。