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崗位職責(zé)：
策略設(shè)計(jì)與產(chǎn)品需求落地
1.1全鏈路風(fēng)控策略構(gòu)建：
針對(duì)本地化支付等海外業(yè)務(wù)場(chǎng)景，基于交易歷史數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，通過SQL/Python開展多維度深度分析，精準(zhǔn)識(shí)別欺詐、洗錢、賬戶安全風(fēng)險(xiǎn)特征，將分析結(jié)論轉(zhuǎn)化為可落地的全鏈路風(fēng)控策略；
輸出包含數(shù)據(jù)邏輯、指標(biāo)定義、執(zhí)行步驟的標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)控系統(tǒng)產(chǎn)品需求文檔（PRD），明確策略執(zhí)行的觸發(fā)條件與數(shù)據(jù)驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)；
確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型核心變量及權(quán)重，定義實(shí)時(shí)監(jiān)控引擎的數(shù)據(jù)觸發(fā)閾值與執(zhí)行響應(yīng)機(jī)制規(guī)劃策略配置后臺(tái)數(shù)據(jù)分析模塊，明確與支付網(wǎng)關(guān)、清算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接規(guī)則，保障策略執(zhí)行中數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的完整與及時(shí)。
1.2風(fēng)控系統(tǒng)迭代與落地：
主導(dǎo)風(fēng)控系統(tǒng)功能升級(jí)，基于交易通過率、風(fēng)險(xiǎn)攔截率等核心數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析，定位系統(tǒng)對(duì)策略執(zhí)行的支撐短板，牽頭技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)算法優(yōu)化、多維度數(shù)據(jù)看板開發(fā)、自動(dòng)化決策工具數(shù)據(jù)分析模塊搭建，確保系統(tǒng)高效支撐策略執(zhí)行；
推動(dòng)策略配置模塊化設(shè)計(jì)，基于歷史策略調(diào)整效果數(shù)據(jù)，輸出策略參數(shù)調(diào)整分析報(bào)告，支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)通過數(shù)據(jù)看板自助分析參數(shù)調(diào)整方向，實(shí)現(xiàn)策略動(dòng)態(tài)優(yōu)化與快速落地。策略效果監(jiān)控與系統(tǒng)優(yōu)化。
2.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略迭代：
實(shí)時(shí)追蹤策略執(zhí)行核心指標(biāo)，運(yùn)用SQL按用戶層級(jí)、交易時(shí)段、支付渠道、策略模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取，結(jié)合設(shè)備指紋、地理位置、用戶行為埋點(diǎn)數(shù)據(jù)，通過Python開展用戶旅程分析與異常模式識(shí)別，精準(zhǔn)定位策略執(zhí)行漏洞；
輸出包含數(shù)據(jù)佐證、執(zhí)行優(yōu)化路徑、預(yù)期效果測(cè)算的方案，明確觸發(fā)數(shù)據(jù)邏輯與執(zhí)行步驟；使用Tableau/Power BI搭建可視化監(jiān)控看板，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)實(shí)時(shí)刷新與異常預(yù)警，定期通過數(shù)據(jù)建模生成策略執(zhí)行效果評(píng)估報(bào)告，量化策略對(duì)業(yè)務(wù)的影響，為迭代提供數(shù)據(jù)支撐。
2.2系統(tǒng)功能閉環(huán)優(yōu)化：
根據(jù)策略執(zhí)行反饋數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)挖掘反向驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)功能迭代，跨市場(chǎng)適配與合規(guī)管理。
3.1 差異化場(chǎng)景策略設(shè)計(jì)：
針對(duì)非洲/歐美/東南亞等目標(biāo)市場(chǎng)，通過SQL分析各市場(chǎng)支付習(xí)慣數(shù)據(jù)及當(dāng)?shù)仫L(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)可配置且適配本地執(zhí)行的規(guī)則模板，明確模板參數(shù)的數(shù)據(jù)分析依據(jù)；
建立多市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)特征庫(kù)，通過Python進(jìn)行跨市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)對(duì)比分析，沉淀設(shè)備異常登錄IP關(guān)聯(lián)、跨時(shí)區(qū)高頻交易時(shí)間規(guī)律等通用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別策略，形成可復(fù)用的數(shù)據(jù)模型與執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，支撐多市場(chǎng)策略快速落地。
3.2監(jiān)管合規(guī)功能轉(zhuǎn)化
持續(xù)跟蹤目標(biāo)市場(chǎng)監(jiān)管政策，將合規(guī)條款轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的系統(tǒng)數(shù)據(jù)需求與策略規(guī)則；
設(shè)計(jì)風(fēng)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)合規(guī)模塊，確保交易與用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析符合當(dāng)?shù)胤?，搭建策略?zhí)行合規(guī)追溯模塊，記錄每筆交易觸發(fā)的策略、執(zhí)行結(jié)果及數(shù)據(jù)來(lái)源，支持監(jiān)管審計(jì)時(shí)快速調(diào)取合規(guī)數(shù)據(jù)。

任職要求：
3年以上海外支付風(fēng)控產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具備數(shù)據(jù)分析、策略設(shè)計(jì)、落地執(zhí)行、效果復(fù)盤，全鏈路實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，主導(dǎo)過至少1個(gè)風(fēng)控系統(tǒng)從0到1落地或大規(guī)模迭代項(xiàng)目；
能通過數(shù)據(jù)建模解決跨境支付典型風(fēng)險(xiǎn)，可提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略執(zhí)行的成功案例；
有歐美/非洲/東南亞至少1個(gè)海外市場(chǎng)風(fēng)控策略落地經(jīng)驗(yàn)，能結(jié)合市場(chǎng)數(shù)據(jù)說(shuō)明差異化策略的分析邏輯與執(zhí)行過程；
精通風(fēng)控系統(tǒng)核心模塊，具備Axure原型設(shè)計(jì)、PRD撰寫及需求評(píng)審經(jīng)驗(yàn)，能基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果清晰定義系統(tǒng)模塊支撐策略執(zhí)行的交互邏輯；
擅長(zhǎng)將數(shù)據(jù)分析結(jié)論轉(zhuǎn)化為可落地的策略執(zhí)行方案與技術(shù)需求，兼顧風(fēng)險(xiǎn)控制與用戶體驗(yàn)；
精通SQL進(jìn)行復(fù)雜查詢、數(shù)據(jù)清洗與聚合分析，能高效處理億級(jí)交易數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)提取策略執(zhí)行核心指標(biāo)；
熟練使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與分析，能通過用戶行為埋點(diǎn)數(shù)據(jù)開展全鏈路漏斗分析，定位策略執(zhí)行痛點(diǎn)并輸出數(shù)據(jù)支撐的優(yōu)化建議；
具備A/B測(cè)試設(shè)計(jì)與分析能力，能設(shè)計(jì)策略對(duì)比實(shí)驗(yàn)，通過統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)確定最優(yōu)執(zhí)行方案；
深入了解設(shè)備指紋、AI欺詐模型、規(guī)則引擎的底層數(shù)據(jù)邏輯，能與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作，基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型對(duì)策略執(zhí)行的支撐效果；
熟練使用Tableau/Power BI搭建策略執(zhí)行監(jiān)控看板，能將風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰圖表；了解Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)框架，能通過分布式計(jì)算提升海量數(shù)據(jù)分析效率者優(yōu)先。