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【崗位職責(zé)】
1. 負責(zé)開發(fā)和部署AI機器視覺解決方案，以解決工業(yè)生產(chǎn)中的自動檢測、識別和測量問題。具體職責(zé)包括：
需求分析與方案設(shè)計： 深入理解客戶提產(chǎn)品檢測需求，并設(shè)計合理的AI技術(shù)實現(xiàn)方案。實現(xiàn)產(chǎn)品的檢測和數(shù)據(jù)的采集。
圖像采集與預(yù)處理： 參與設(shè)計（包括相機、鏡頭、光源等），并負責(zé)圖像預(yù)處理算法的開發(fā)與優(yōu)化，以提升圖像質(zhì)量，滿足產(chǎn)線檢測需求。
2. 算法開發(fā)與實現(xiàn)： 負責(zé)基于深度學(xué)習(xí)的檢測、分類、分割模型的開發(fā)、訓(xùn)練、優(yōu)化與部署（如YOLO等模型）。完善公司自研檢測系統(tǒng)。
【任職要求】
1. 學(xué)歷與專業(yè)： 本科及以上學(xué)歷，計算機、自動化、電子信息、模式識別、圖像處理等相關(guān)專業(yè)。（大專學(xué)歷且在學(xué)校參加過相關(guān)項目比賽經(jīng)歷且得過優(yōu)秀獎項的也可以）
2. 編程基礎(chǔ)： 精通Python或C++中的至少一種，具備扎實的編程能力和良好的代碼風(fēng)格。
3. 視覺算法經(jīng)驗： 熟練掌握常用圖像處理庫，有豐富的實際項目應(yīng)用經(jīng)驗。 熟悉圖像處理算法和機器視覺理論。
4. 深度學(xué)習(xí)框架： 熟練掌握至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch,），有實際使用CNN完成目標(biāo)檢測、圖像分類等項目的經(jīng)驗優(yōu)先。
5. 可愿意出差現(xiàn)場調(diào)試，協(xié)助研發(fā)團隊遠程調(diào)試。