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更新于 8月14日
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舉報(bào)

化工AI研發(fā)經(jīng)理

1.5-2.5萬
  • 青島嶗山區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PythonJavaAI算法后端開發(fā)人工智能化工
1.基于鏈群園區(qū)及企業(yè)端AI產(chǎn)品戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)需求規(guī)劃，參與化工AI技術(shù)路線圖制定，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)選型（算法、框架、平臺、工具鏈）、架構(gòu)設(shè)計(jì)與演進(jìn)規(guī)劃
2.對需求技術(shù)進(jìn)行可行性評估、參與核心AI技術(shù)方案的設(shè)計(jì)、評審與決策。
3.解決AI模型研發(fā)、訓(xùn)練、部署、監(jiān)控（MLOps）中的關(guān)鍵技術(shù)難題；關(guān)注前沿AI技術(shù)在化工領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，推動技術(shù)預(yù)研與創(chuàng)新落地。
4.對負(fù)責(zé)的AI研發(fā)模塊/項(xiàng)目的最終技術(shù)交付物（模型、API、系統(tǒng)組件）的質(zhì)量、性能、時(shí)效負(fù)責(zé)；支持售前及交付團(tuán)隊(duì)提供關(guān)鍵技術(shù)方案說明。
經(jīng)歷要求：
1.理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等AI核心技術(shù)原理及其在工業(yè)場景（尤其化工：工藝、設(shè)備、安全、質(zhì)量、能源）的應(yīng)用邏輯；
2. 熟悉工業(yè)AI平臺技術(shù)棧（數(shù)據(jù)治理、特征工程、模型開發(fā)生命周期、MLOps、云/邊緣部署）；
3. 能夠與產(chǎn)品、售前、交付等部門無障礙對接及協(xié)同，參與過化工行業(yè)相關(guān)AI能力開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4. 本科學(xué)歷及以上,3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
5.深度負(fù)責(zé)過1-2個(gè)工業(yè)AI項(xiàng)目（化工領(lǐng)域優(yōu)先）從技術(shù)方案到生產(chǎn)部署的全過程，具備復(fù)雜系統(tǒng)研發(fā)管理經(jīng)驗(yàn)；
6.適應(yīng)出差
關(guān)鍵能力要求：
1、能制定清晰技術(shù)愿景，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克難關(guān)，做出關(guān)鍵技術(shù)決策。
2、具備建立高效、規(guī)范的AI研發(fā)流程、質(zhì)量保障體系和團(tuán)隊(duì)協(xié)作機(jī)制的能力。
3、精通將復(fù)雜業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可行、高效、魯棒的技術(shù)架構(gòu)與實(shí)施方案，并能進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)評審。
4、能準(zhǔn)確評估產(chǎn)品需求的技術(shù)可行性、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、資源需求及開發(fā)周期。
5、對AI研發(fā)中的疑難雜癥有敏銳洞察力和有效解決策略。
6、能清晰撰寫技術(shù)方案文檔、架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔，并進(jìn)行有效技術(shù)匯報(bào)。

工作地點(diǎn)

嶗山區(qū)青島國際創(chuàng)新園D1棟31樓

職位發(fā)布者

呂先生/hrbp

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海爾作為中國最早一批探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)，自2012年就開始智能制造轉(zhuǎn)型的探索實(shí)踐，從大規(guī)模制造轉(zhuǎn)型大規(guī)模定制。COSMOPlat是由海爾自主研發(fā)的,具有中國自主知識產(chǎn)權(quán)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，其核心是大規(guī)模定制模式，通過持續(xù)與用戶交互，將硬件體驗(yàn)變?yōu)閳鼍绑w驗(yàn)，將用戶由被動的購買者變?yōu)閰⑴c者創(chuàng)造者，將企業(yè)由原來的以自我為中心變成以用戶為中心。
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