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1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)、應(yīng)用場景等調(diào)研及相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品資料收集整理，形成面向領(lǐng)域/行業(yè)的大數(shù)據(jù)AI架構(gòu)方案；
2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)AI技術(shù)平臺開發(fā)，包括數(shù)據(jù)存儲、處理、清洗、挖掘、模塊化AI算法框架、分布式計算架構(gòu)等工作；
3．負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計，使用各種有監(jiān)督、無監(jiān)督、強化學(xué)習(xí)方法進行建模等工作；
4．深入研究新的技術(shù)及其應(yīng)用，以支持公司業(yè)務(wù)的持續(xù)發(fā)展。

崗位要求：

1. 具有至少5年以上AI相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗；
2. CV（text to image/video/3d mesh生成等）、NLP（chatbot/續(xù)寫/檢索式問答/代碼生成等）、語音（音頻檢索分類/情感化TTS/音色轉(zhuǎn)換等）、經(jīng)典機器學(xué)習(xí)（分類、回歸、降維、聚類、關(guān)聯(lián)性分析等）、多模態(tài)計算、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、小樣本學(xué)習(xí)等至少一項領(lǐng)域有過深入研究；
3. 具備扎實的生成式算法理論基礎(chǔ)，熟悉主流生成式模型、跨模態(tài)表征模型及大模型微調(diào)方法；
4. 優(yōu)秀的編程能力，精通Python/C++，熟悉PyTorch分布式訓(xùn)練;
5. 熟悉前沿的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) (Transformer, ViT, CLIP)并有實際動手經(jīng)驗，非常熟悉sklearn, pytorch, huggingface, cuda等技術(shù)棧；
6. 高質(zhì)量科研產(chǎn)出，過硬的工程能力，在Kaggle、ACM等知名比賽取得較高名次者優(yōu)先；
7. 具備tensorRT、TFserving、Triton等模型部署及推理加速經(jīng)驗者優(yōu)先；
8. 具備Python開發(fā)全棧能力，能夠熟練使用pandas、numpy、matplotlib、scrapy、selenium等，精通Django、Flask、FastAPI等框架，有Vue、React等開發(fā)經(jīng)驗?zāi)芰φ邇?yōu)先；
9. 具有化工行業(yè)AI應(yīng)用實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。