崗位職責(zé)：
1，算法研發(fā)與優(yōu)化：
負(fù)責(zé)視頻圖像識別相關(guān)算法的研發(fā)、訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)，涵蓋人臉識別、活體檢測、目標(biāo)檢測、視頻事件檢測等場景。
分析算法在實(shí)際場景中的性能瓶頸（如光照、遮擋等），提出并實(shí)施優(yōu)化方案。
參與AI算法在實(shí)際業(yè)務(wù)中的落地推進(jìn)與性能提升,
2，模型轉(zhuǎn)換與輕量化：
將訓(xùn)練好的模型（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle）進(jìn)行輕量化處理，并轉(zhuǎn)換為終端推理格式（如TFLite、ONNX、OM、RKNN等）。
應(yīng)用量化、剪枝、知識蒸餾等技術(shù)優(yōu)化模型，提升推理效率。
3，端側(cè)工程化部署：
編寫高質(zhì)量Python、C/C++代碼，實(shí)現(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)流處理與算法集成，確保系統(tǒng)穩(wěn)定與魯棒性。,
利用芯片NPU/GPU/DSP等硬件加速資源，提升模型運(yùn)行效率。
4，跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與工具建設(shè)：
與算法團(tuán)隊(duì)、軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，完成接口設(shè)計(jì)與聯(lián)調(diào)。
參與構(gòu)建端側(cè)自動化測試流水線，統(tǒng)計(jì)算法性能指標(biāo)，推動部署流程標(biāo)準(zhǔn)化。
任職要求：
1.學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：計(jì)算機(jī)、自動化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備3年以上AI算法研發(fā)與部署經(jīng)驗(yàn)。
2.算法能力：
熟練掌握TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle中至少一種深度學(xué)習(xí)框架。
深入理解CNN、RNN、LSTM等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，具備獨(dú)立完成模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)的能力。
具備計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有大模型或工業(yè)檢測項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.工程能力：
精通Python、C/C++開發(fā)，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)。熟悉至少一種端側(cè)推理框架。了解主流芯片架構(gòu)的加速方案與優(yōu)化手段。
綜合素養(yǎng)：具備出色的分析解決問題能力，對技術(shù)有熱情，能承受壓力，具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。