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1.算法研發(fā)與方向把控
- 負(fù)責(zé)4D重建與生成算法的研究與落地，推動無人機(jī)在復(fù)雜環(huán)境下的空間理解與感知能力;
- 主導(dǎo)4D自動標(biāo)注（4D Autolabeling）技術(shù)研發(fā)，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)標(biāo)注體系;
- 負(fù)責(zé)多模態(tài)基座大模型（VLM/VLA）的研究與應(yīng)用，探索跨模態(tài)融合與智能決策的前沿方向;
- 設(shè)計與優(yōu)化數(shù)據(jù)蒸餾、模型蒸餾算法，提升大規(guī)模訓(xùn)練效率與模型性能。
2.團(tuán)隊管理與建設(shè)
- 組建并管理算法團(tuán)隊，負(fù)責(zé)目標(biāo)制定、任務(wù)拆解與執(zhí)行落地;
- 指導(dǎo)團(tuán)隊在云端完成大規(guī)模訓(xùn)練、推理與數(shù)據(jù)處理任務(wù);
- 建立團(tuán)隊的技術(shù)規(guī)范、研究路線圖與成果評估體系。
3.平臺與生態(tài)合作
- 推動云端空間智能平臺的算法能力建設(shè)，支持無人機(jī)飛行算法的研發(fā)與迭代;
- 與數(shù)據(jù)平臺、仿真系統(tǒng)及產(chǎn)品團(tuán)隊協(xié)作，形成完整的“采集—標(biāo)注—訓(xùn)練—驗證—部署”數(shù)據(jù)閉環(huán);
- 關(guān)注學(xué)術(shù)前沿與業(yè)界動態(tài)，探索算法在無人機(jī)、自動駕駛及多智能體領(lǐng)域的應(yīng)用。