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1. 負責無人機 VLA（Vision-Language-Action）與基座大模型（Foundation Model）的技術(shù)探索與研發(fā)，推動多模態(tài)感知、語言理解與動作決策的深度融合；

2. 基于大規(guī)模云端計算資源，對無人機 VLA 大模型進行訓練、優(yōu)化與推理部署，實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的自動化與智能化；

3. 持續(xù)提升模型在多場景、多任務(wù)、多傳感器融合條件下的泛化能力與魯棒性；

4. 跟蹤并引入前沿 AI 技術(shù)（如自監(jiān)督、多模態(tài)對齊、強化學習、人類反饋訓練等）到無人機任務(wù)中；

5. 與產(chǎn)品、硬件、數(shù)據(jù)平臺團隊協(xié)作，將算法快速落地到實際業(yè)務(wù)場景中，包括巡檢、測繪、安防、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。

1. 計算機科學、人工智能、自動化、電子工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷；

2. 精通多模態(tài)人工智能（視覺、語言、動作決策等）原理與算法，具備 VLM/VLA 相關(guān)研究或落地經(jīng)驗；

3. 熟練掌握并能靈活使用主流開源 VLM 基座模型（優(yōu)先 Qwen2.5-VL），熟悉其架構(gòu)、訓練流程與微調(diào)方法（如 LoRA、SFT、RLHF/DPO 等）;

4. 有大語言模型（LLM）、視覺-語言模型（VLM）、Agent 系統(tǒng)或強化學習（RL）技術(shù)的實戰(zhàn)經(jīng)驗；

5. 具備大規(guī)模云端訓練、分布式推理和模型優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉 Kubernetes、Ray、DeepSpeed 等工具；

6. 編程能力強（Python/C++），能夠獨立完成從算法設(shè)計到工程實現(xiàn)的全流程；

7. 具備前瞻性技術(shù)視野、良好的溝通與跨團隊協(xié)作能力，有推動技術(shù)創(chuàng)新落地的經(jīng)驗。