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崗位職責(zé)：
(1)開(kāi)展數(shù)據(jù)標(biāo)注方法和質(zhì)量評(píng)估的前沿研究，開(kāi)發(fā)新的評(píng)估和標(biāo)注算法 。
(2)利用系統(tǒng)方法對(duì)預(yù)標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行深入的質(zhì)量分析，并提出改進(jìn)策略。
(3)設(shè)計(jì)并優(yōu)化基于模型或人工的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)集合再次標(biāo)注的流程和工具。
(4)撰寫(xiě)高水平研究論文，并在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表。
(5)參與相關(guān)科研項(xiàng)目，推動(dòng)標(biāo)注成本降低的創(chuàng)新解決方案
任職要求:
(1)具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位。
(2)深人理解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域的前沿技術(shù)，具有相關(guān)科研成果發(fā)表經(jīng)驗(yàn)。
(3)熟練C/C++、Python 等編程語(yǔ)言，熟練掌握PyTorch、TensorFlow
等主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架。
(4)有實(shí)際數(shù)據(jù)標(biāo)注和質(zhì)量評(píng)估項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
(5)具備較強(qiáng)的科研能力和獨(dú)立開(kāi)展研究的能力，能夠有效進(jìn)行跨學(xué)科合作。