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崗位職責(zé) 1. 負(fù)責(zé)無人機(jī)識別模型的訓(xùn)練與優(yōu)化，包括目標(biāo)分類、動(dòng)態(tài)跟蹤、行為預(yù)測等方向，提升模型準(zhǔn)確率與實(shí)時(shí)性。 2. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法，開發(fā)自主反制決策系統(tǒng)，制定自動(dòng)化干擾策略，實(shí)現(xiàn)對無人機(jī)威脅的智能響應(yīng)。 3. 參與數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注與管理工作，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，為模型訓(xùn)練提供支撐。 4. 研究前沿AI技術(shù)（如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等），探索其在無人機(jī)反制領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。 5. 與跨部門團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng)AI技術(shù)在實(shí)際產(chǎn)品中的落地與部署，解決技術(shù)集成過程中的關(guān)鍵問題。 任職要求 1. 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。 2. 精通深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch等），具備豐富的模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與部署經(jīng)驗(yàn)。 3. 有計(jì)算機(jī)視覺、目標(biāo)檢測與跟蹤等領(lǐng)域的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉無人機(jī)相關(guān)數(shù)據(jù)集（如UAVDT等）者優(yōu)先。 4. 熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論，有決策系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能將算法有效應(yīng)用于實(shí)際場景。 5. 具備優(yōu)秀的科研能力，有高水平論文發(fā)表或?qū)＠晒邇?yōu)先；良好的英文文獻(xiàn)閱讀能力。 6. 具備較強(qiáng)的創(chuàng)新意識、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和項(xiàng)目管理能力，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克技術(shù)難題。