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更新于 今天

AI特征工程實(shí)習(xí)生

200-300元/天
  • 北京海淀區(qū)
  • 本科
  • 實(shí)習(xí)
  • 招5人
  • 3個(gè)月
  • 4天/周

職位描述

實(shí)習(xí)證明圖像標(biāo)注語(yǔ)音標(biāo)注數(shù)據(jù)集項(xiàng)目仿真與機(jī)器人AI特征工程AI數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注Python具身智能人工智能
【崗位職責(zé)】
1、數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注
參與具身智能相關(guān)多模態(tài)數(shù)據(jù)(圖像、點(diǎn)云、語(yǔ)言、動(dòng)作等)的采集、清洗、標(biāo)注、校對(duì)與質(zhì)量檢查,確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與一致性。按照標(biāo)注規(guī)范,協(xié)助完成空間理解、視覺(jué)定位、任務(wù)規(guī)劃、多模態(tài)推理、可用性等方向的數(shù)據(jù)標(biāo)注與預(yù)處理工作。
2、數(shù)據(jù)合成與增強(qiáng)輔助
協(xié)助實(shí)施數(shù)據(jù)合成與增強(qiáng)方案,利用仿真環(huán)境(如AI2THOR、AirSim、Gazebo、Isaac、Libero、ALOHA等)生成訓(xùn)練數(shù)據(jù),支持Sim2Real等前沿?cái)?shù)據(jù)合成實(shí)驗(yàn)。輔助探索生成式AI、視頻生成大模型等在數(shù)據(jù)合成中的應(yīng)用,提升數(shù)據(jù)多樣性與覆蓋度。
3、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與治理支持
參與數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估流程,包括數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性、一致性、可用性等維度的檢查與反饋,協(xié)助優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系。協(xié)助制定數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、評(píng)測(cè)等規(guī)范,參與數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化流程建設(shè)。
4、工具使用與流程優(yōu)化
學(xué)習(xí)并使用數(shù)據(jù)處理、標(biāo)注、分析工具(如Python、Pandas、OpenCV、ROS等),參與數(shù)據(jù)Pipeline的搭建與維護(hù),提升數(shù)據(jù)處理效率。
收集標(biāo)注與數(shù)據(jù)處理中的問(wèn)題,協(xié)助優(yōu)化標(biāo)注工具與流程,提升團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)效率。
5、文檔撰寫(xiě)與團(tuán)隊(duì)協(xié)作
協(xié)助撰寫(xiě)數(shù)據(jù)處理文檔、標(biāo)注規(guī)范、實(shí)驗(yàn)報(bào)告等,保障項(xiàng)目知識(shí)沉淀與團(tuán)隊(duì)協(xié)作。與算法、仿真、機(jī)器人等團(tuán)隊(duì)協(xié)作,支持?jǐn)?shù)據(jù)需求對(duì)接、數(shù)據(jù)集版本管理與迭代。
【崗位要求】
1、學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)背景
本科及以上在讀,計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器人、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先。能保證每周至少4天、連續(xù)3個(gè)月以上的實(shí)習(xí)時(shí)間,可全勤者優(yōu)先。
2、編程與工具能力
熟悉Python編程,了解Pandas、Numpy等數(shù)據(jù)處理庫(kù),有OpenCV、ROS、Hugging Face等工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。了解AI2THOR、AirSim、Gazebo、Isaac、Libero、ALOHA等至少一種仿真環(huán)境,有機(jī)器人或仿真平臺(tái)數(shù)據(jù)采集經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、數(shù)據(jù)集與合成技術(shù)認(rèn)知
了解具身智能常用數(shù)據(jù)集(如RoboMIND、OpenX-Embodiment、DROID等),熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗、增強(qiáng)的基本流程。對(duì)數(shù)據(jù)合成、Sim2Real、生成式AI等技術(shù)有濃厚興趣,有相關(guān)課程或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、數(shù)據(jù)質(zhì)量與評(píng)估能力
具備良好的細(xì)節(jié)觀察力與耐心,對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性有高度敏感性,能發(fā)現(xiàn)并反饋數(shù)據(jù)問(wèn)題。了解數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法(如邏輯檢查、可視化分析、誤差分析等),愿意參與數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。
5、軟技能與綜合素質(zhì)
具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能夠快速掌握新技術(shù)與工具。
具備良好的英文閱讀能力,能閱讀英文技術(shù)文檔與文獻(xiàn),有開(kāi)源項(xiàng)目、競(jìng)賽或論文經(jīng)歷者優(yōu)先。

工作地點(diǎn)

北京海淀區(qū)中關(guān)新園壹號(hào)北清路81號(hào)院AI樓21層

職位發(fā)布者

潘靖雯/HRM

三日內(nèi)活躍
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公司Logo北京清創(chuàng)智科科技有限公司
同方股份有限公司成立于1997年6月,由清華大學(xué)出資成立的高科技上市企業(yè)。2019年12月,同方股份控股股東由清華控股變更為中國(guó)核工業(yè)集團(tuán),成為中核集團(tuán)控股企業(yè)。北京清創(chuàng)智科科技有限公司(原北京同方智科科技有限公司)成立于2005年,隸屬于同方股份科工產(chǎn)業(yè)本部,同方軍工產(chǎn)業(yè)的骨干企業(yè)之一,中核下屬的軍工企業(yè),是清華大學(xué)與同方整體技術(shù)力量資源對(duì)軍隊(duì)服務(wù)的窗口。公司具備完善的軍工資質(zhì),具有人工智能模型和大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具和智能仿真推演工具,常年從事軍工人工智能業(yè)務(wù),為多家單位提供人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)智能仿真平臺(tái)和指揮決策類(lèi),裝備類(lèi),訓(xùn)練類(lèi)智能模型和智能體,應(yīng)用在情報(bào)處理,作戰(zhàn)籌劃,仿真推演,作戰(zhàn)評(píng)估等多個(gè)環(huán)節(jié)。公司戰(zhàn)略定位:“專(zhuān)業(yè)的AI學(xué)習(xí)平臺(tái)+領(lǐng)先的軍事決策智能”公司主營(yíng)業(yè)務(wù):基于自身技術(shù)積累,依托清華大學(xué)的科研實(shí)力與人才平臺(tái),建立以人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺(tái)、模擬仿真、大模型微調(diào)管理工具集為產(chǎn)品,軍事智能應(yīng)用為核心方向的業(yè)務(wù)發(fā)展體系。公司技術(shù)方向:基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型、并行計(jì)算等相關(guān)技術(shù),自主研發(fā)軍工級(jí)智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái),推動(dòng)大模型從“生成式AI”到“生產(chǎn)力”,提供大模型落地應(yīng)用底層技術(shù),推動(dòng)大模型完成落地最后一公里,完成可信自主智能體生成替代傳統(tǒng)AI應(yīng)用方式,致力于幫助客戶(hù)構(gòu)建私有、安全、可信的AI系統(tǒng)。
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