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#### **職位職責** 1. 利用 AI 智能體與應(yīng)用開發(fā)平臺，針對特定客戶群體設(shè)計和構(gòu)建高實用性的智能體與 AI 應(yīng)用。 2. 集成并調(diào)用各類模型 API（如大語言模型、多模態(tài)模型等），實現(xiàn)復雜業(yè)務(wù)邏輯的智能應(yīng)用。 3. 持續(xù)追蹤最新的開源模型和框架，深入理解其效果邊界與資源依賴，結(jié)合業(yè)務(wù)場景構(gòu)思并落地創(chuàng)新功能，完成產(chǎn)品原型及演示。 4. 獨立完成從開發(fā)、調(diào)試、部署到上線的完整產(chǎn)品工程流程，推動項目快速迭代與交付。 #### **任職要求** 1. 有使用 AI 智能體平臺創(chuàng)建智能體和應(yīng)用的實踐經(jīng)驗。 2. 熟悉通過模型 API 構(gòu)建 AI 應(yīng)用的整體流程，具備模塊化設(shè)計和集成開發(fā)能力。 3. 具備較強的產(chǎn)品意識，能夠從用戶視角理解需求并提出可落地的產(chǎn)品方案。 4. 具備扎實的系統(tǒng)設(shè)計與編碼能力，能從零構(gòu)建復雜框架和服務(wù)系統(tǒng)。 5. 熟悉提示詞工程，掌握 LLM 的 prompt 設(shè)計技巧；有使用 LangChain、LangGraph 等鏈式調(diào)用框架的經(jīng)驗者優(yōu)先。 6. 對大模型訓練與應(yīng)用的核心技術(shù)有清晰理解，包括但不限于： - 模型訓練與優(yōu)化：Pre-training、SFT、DPO、RLHF - 應(yīng)用相關(guān)技術(shù)：Embedding、向量數(shù)據(jù)庫、Re-ranking、RAG、Function Calling、CoT、Few-shot learning 7. 熟悉 Gradio、Streamlit 等 AI 原型開發(fā)工具，有快速搭建 Demo 或可視化工具的能力者優(yōu)先。 8. 具備以下工程基礎(chǔ)能力者優(yōu)先： - 熟悉 MySQL、Redis、Kafka、Nginx 等常用中間件 - 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化與服務(wù)編排工具 #### **加分項** - 有成功交付企業(yè)級 AI 應(yīng)用、插件或 Agent 方案的經(jīng)驗 - 有 MLOps、數(shù)據(jù)流調(diào)度、性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先 - 具備優(yōu)秀的技術(shù)文檔撰寫與溝通協(xié)作能力