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崗位職責(zé)：

1、需求挖掘與設(shè)計

1.1、參與大數(shù)據(jù)平臺（數(shù)據(jù)開發(fā)治理/數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營/AI工具等）用戶需求調(diào)研，輸出PRD文檔及Axure原型
協(xié)助設(shè)計數(shù)據(jù)采集埋點方案、數(shù)據(jù)權(quán)限體系及多租戶隔離策略
開發(fā)協(xié)同與落地

1.2、跟進數(shù)據(jù)開發(fā)流程（ETL清洗、建模、可視化看板），協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)工程師/算法團隊完成功能交付
參與技術(shù)方案評審，理解Hadoop/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)組件選型邏輯
商業(yè)化支持

1.3、協(xié)助客戶成功團隊分析用戶行為數(shù)據(jù)，提煉產(chǎn)品優(yōu)化建議
研究行業(yè)競品動態(tài)，輸出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品趨勢分析報告


職位要求：
1、學(xué)歷專業(yè)：
計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士/優(yōu)秀本科生（2025屆優(yōu)先）；
2、技術(shù)基礎(chǔ)：
熟練使用SQL進行數(shù)據(jù)分析，掌握Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理（Pandas/Matplotlib）；
了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)（Hadoop生態(tài)/數(shù)據(jù)湖倉/實時計算）
3、產(chǎn)品能力：
具備需求文檔（PRD）撰寫經(jīng)驗，能獨立完成低保真原型設(shè)計
熟悉A/B測試、埋點設(shè)計等數(shù)據(jù)驅(qū)動方法論；
4、邏輯思維：能結(jié)構(gòu)化拆解復(fù)雜問題，例如獨立完成過數(shù)據(jù)建模/系統(tǒng)設(shè)計課題；
5、抗壓能力：適應(yīng)創(chuàng)業(yè)公司快節(jié)奏，可同時推進2-3個并行任務(wù)；
6、學(xué)習(xí)熱情：主動跟蹤DataOps、AI Agent等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿技術(shù)；

加分項：
1、有數(shù)據(jù)類競賽獎項（Kaggle/天池/數(shù)學(xué)建模）；
2、獲得CDA/阿里云大數(shù)據(jù)認證；
3、英語流利（可閱讀英文技術(shù)文檔）；