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一、工作內(nèi)容：
1、負(fù)責(zé)Goldmine GoldenModel大模型設(shè)計(jì)；
2、設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與部署高級(jí)AI算法，以提升模型在特定場(chǎng)景下的性能。
2、研究并實(shí)現(xiàn)面向特定行業(yè)的預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)方法，以提高模型的實(shí)用性和準(zhǔn)確性。
3、構(gòu)建和處理高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的清洗和標(biāo)注符合標(biāo)準(zhǔn)。
4、參與模型的優(yōu)化工作，包括但不限于壓縮、微調(diào)和量化。
5、與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，推動(dòng)AI模型在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用和落地。
6、智能體應(yīng)用開發(fā)和搭建。
7、設(shè)計(jì)、開發(fā)并持續(xù)優(yōu)化基于大語言模型（LLM）技術(shù)的解決方案，有效應(yīng)對(duì)公司在大規(guī)模文本數(shù)據(jù)處理過程中面臨的各種挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)清洗、文本分類、信息抽取等，提升數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性與效率。
8、熟悉基于 FUNCTION CALL（函數(shù)調(diào)用）、MCP（多智能體協(xié)作協(xié)議）、多智能體系統(tǒng)架構(gòu)、思維鏈（Chain of Thought）等技術(shù)原理，能夠設(shè)計(jì)并開發(fā)具備復(fù)雜交互與協(xié)作能力的智能體系統(tǒng)。
二、任職要求：
1、精通Python編程語言，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
2、熟悉Transformer架構(gòu)及各類預(yù)訓(xùn)練模型，有實(shí)際的訓(xùn)練和微調(diào)經(jīng)驗(yàn)。
3、具備良好的算法基礎(chǔ)和扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)理論。
4、熟悉常見的模型評(píng)估指標(biāo)和調(diào)優(yōu)策略，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行有效的模型調(diào)整。
5、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立解決復(fù)雜問題的能力。
6、擁有 5 年以上 AI 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，簡(jiǎn)歷中需詳細(xì)呈現(xiàn)成功落地的智能體 / 對(duì)話系統(tǒng)項(xiàng)目案例，包括項(xiàng)目背景、需求分析、技術(shù)方案、實(shí)施過程及最終效果評(píng)估等內(nèi)容。
7、1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)與系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)體系。