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1、 負(fù)責(zé)多源數(shù)據(jù)采集（業(yè)務(wù)系統(tǒng) / 互聯(lián)網(wǎng) / 傳感器 / 合作伙伴數(shù)據(jù)） 2、負(fù)責(zé)對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（MySQL/Oracle）、非結(jié)構(gòu)化數(shù)（HBase/MongoDB）、海量數(shù)據(jù)（HDFS ）做分布式存儲。 3、實(shí)施數(shù)據(jù)清洗（去重 / 補(bǔ)全 / 糾錯）、格式轉(zhuǎn)換（類型 / 編碼統(tǒng)一），保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。 4、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法（K-Means / 決策樹 / Apriori 等）分析業(yè)務(wù)模式，輸出可視化報(bào)告， 5、搭建大數(shù)據(jù)平臺（Hadoop/Spark 生態(tài)），設(shè)計(jì)實(shí)時(shí) / 離線處理架構(gòu)（如 Spark Streaming） 6、監(jiān)控平臺性能，優(yōu)化算法、參數(shù)及查詢策略（如 Hadoop 任務(wù)調(diào)優(yōu) / Hive 索引優(yōu)化） 任職要求： 1. 工作經(jīng)驗(yàn)5年以上，其中至少有2年完成參與過的大數(shù)據(jù)的工作經(jīng)驗(yàn)。 2. 熟悉至少一種主流編程語言（如 Python/Java/Scala），有扎實(shí)的編碼能力。 3. 熟練掌握數(shù)據(jù)存儲與管理或者數(shù)據(jù)處理與分析 4. 具備極強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和解決問題的能力。