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崗位優(yōu)勢：
薪資可談，晉升空間大，各項福利待遇好，公司氛圍好，有發(fā)展前景


崗位職責

1. 負責機械臂的運動學與動力學建模，開發(fā)高精度的運動規(guī)劃與軌跡優(yōu)化算法；

2. 實現(xiàn)多傳感器融合與反饋控制機制，提升機械臂抓取與操作的穩(wěn)定性和精度；

3. 研究動態(tài)抓取、有限空間協(xié)作等復雜場景下的力控與多機械臂協(xié)同控制策略；

4. 搭建并優(yōu)化機械臂控制系統(tǒng)，完成與視覺、傳感器、嵌入式平臺的集成與調試；

5. 應用強化學習、模仿學習等智能控制方法，提升控制策略的泛化能力與適應性；



任職要求

1. 擁有 3 年及以上機器人運動控制相關工作經(jīng)驗，熟悉機械臂控制與軌跡優(yōu)化流程；

2. 具備機械臂控制系統(tǒng)從建模、仿真到部署的完整開發(fā)經(jīng)驗，能獨立完成傳感融合與力控系統(tǒng)設計；

3. 參與過復雜任務（如動態(tài)抓取、混合分類、協(xié)同搬運）的控制策略設計與性能優(yōu)化；

4. 熟練掌握 ROS / ROS 2 開發(fā)流程，具備完整系統(tǒng)集成與調試經(jīng)驗者優(yōu)先；

5. 熟練掌握 D-H 參數(shù)建模與動力學分析（Lagrange、Newton-Euler 方法）；

6. 精通 RRT、TrajOpt、CHOMP 等軌跡規(guī)劃算法，能夠設計平滑且滿足約束的路徑；

7. 具備阻抗控制、自適應控制與力/位置混合控制的項目經(jīng)驗；

8. 熟練使用 ROS/ROS 2，掌握 TF 框架、消息通信、視覺/觸覺模塊集成等開發(fā)流程；

9. 熟悉 Gazebo、MuJoCo 或 CoppeliaSim 仿真平臺，具備仿真與實機一致性調試能力；