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崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)to B類應(yīng)用的算法能力開發(fā)與持續(xù)優(yōu)化
2.基于LLM技術(shù)，完成文本分類、信息抽取、情感分析等任務(wù)，深入理解和解析文本內(nèi)容
3.基于LLM技術(shù)，構(gòu)建新一代智能對話系統(tǒng)及Agent智能體
4.結(jié)合LLM技術(shù)和具體業(yè)務(wù)場景，創(chuàng)作出富有智慧和風(fēng)格化的文案內(nèi)容

任職要求
1.人工智能、計算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
2.熟練掌握C/C++/Python等編程語言，掌握Pytorch/Tensorflow等開源深度學(xué)習(xí)框架
3.熟悉傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法，對常見的LLM模型結(jié)構(gòu)有深入了解，熟悉SFT、PEFT、RLHF、DPO、KTO等LLM訓(xùn)練與對齊方法
4.在內(nèi)容生成、RAG、Agent、智能對話、情感分析、摘要總結(jié)、信息抽取、知識圖譜等NLP相關(guān)領(lǐng)域有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先
5.有實際科研成果并發(fā)表在國際頂級會議者優(yōu)先，有在國際權(quán)威比賽中取得優(yōu)異成績者優(yōu)先
6.大模型算法項目和業(yè)務(wù)契合度高是核心（一兩個項目能夠持續(xù)迭代提升效果（包括不限于prompt，微調(diào)，強(qiáng)化），以及全鏈路（除了微調(diào)之外，還做數(shù)據(jù)標(biāo)注和生成、自動化評估）