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1. 深入能源電力生產(chǎn)場(chǎng)景，對(duì)接客戶進(jìn)行需求挖掘；將生產(chǎn)工藝知識(shí)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的AI產(chǎn)品技術(shù)需求文檔；設(shè)計(jì)邊緣計(jì)算與云端協(xié)同架構(gòu)；
2.構(gòu)建面向能源電力行業(yè)的AI+工業(yè)控制融合架構(gòu)體系；設(shè)計(jì)包含數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、實(shí)時(shí)控制、安全驗(yàn)證的全棧解決方案；制定工業(yè)協(xié)議（Modbus/OPC UA等）對(duì)接規(guī)范與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理方案；
3. 獨(dú)立完成人工智能硬件/算法/模型的測(cè)試技術(shù)方案設(shè)計(jì)，負(fù)責(zé)項(xiàng)目開發(fā)的管理和執(zhí)行；指導(dǎo)開發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)核心算法與控制系統(tǒng)對(duì)接；主導(dǎo)產(chǎn)品測(cè)試驗(yàn)證（仿真環(huán)境測(cè)試->現(xiàn)場(chǎng)試點(diǎn)->批量部署）；設(shè)計(jì)可復(fù)用的產(chǎn)品化封裝方案（容器化部署/參數(shù)配置系統(tǒng)）；
4.評(píng)估典型模型與應(yīng)用場(chǎng)景在不同框架、計(jì)算設(shè)備、集群上的訓(xùn)推效果與性能，研發(fā)測(cè)試工具; 開展深度學(xué)習(xí)算子、模型適配、智算集群等測(cè)試驗(yàn)證工作，分析主流硬件廠商軟件棧開發(fā)、部署與實(shí)現(xiàn)方案，。
任職要求：
1. 優(yōu)秀院校本科及以上，數(shù)理邏輯能力強(qiáng)，人工智能、計(jì)算機(jī)、軟件工程、電子信息、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)學(xué)等專業(yè)，一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、Python編程基礎(chǔ)，擅長算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)推算，熟悉常見的人工智能算法理論與優(yōu)化方法；
3. 熟悉深度學(xué)習(xí)算法和框架，如TensorFlow、PyTorch等，完成模型的訓(xùn)練和推理任務(wù)；熟悉國內(nèi)外主流人工智能芯片和計(jì)算集群;
4. 具有良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力，積極主動(dòng)、責(zé)任心強(qiáng)。