崗位職責(zé)
1、業(yè)務(wù)與架構(gòu)設(shè)計(jì)：主導(dǎo)供應(yīng)制造領(lǐng)域智企AI業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)+知識(shí)全鏈路架構(gòu)設(shè)計(jì)落地，聚焦智能知識(shí)庫、智能體等核心技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)痛點(diǎn)設(shè)計(jì)可落地方案，推動(dòng)AI與供應(yīng)鏈、制造場(chǎng)景深度融合，完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)架構(gòu)頂層設(shè)計(jì)。
2、數(shù)據(jù)與知識(shí)治理：負(fù)責(zé)AI相關(guān)數(shù)據(jù)與知識(shí)全生命周期治理，制定治理規(guī)范，建立治理體系，解決數(shù)據(jù)孤島、知識(shí)碎片化問題；推動(dòng)數(shù)據(jù)與知識(shí)資產(chǎn)化，主導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理與知識(shí)建模，為AI落地提供支撐。
3、AI方案落地與優(yōu)化：針對(duì)供應(yīng)制造核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，主導(dǎo)AI方案設(shè)計(jì)落地，對(duì)應(yīng)用效果負(fù)責(zé)；解決跨領(lǐng)域集成難題，推動(dòng)AI應(yīng)用調(diào)優(yōu)迭代。
4、團(tuán)隊(duì)協(xié)同：協(xié)同跨部門團(tuán)隊(duì)推動(dòng)方案落地，協(xié)調(diào)協(xié)作難點(diǎn)。
崗位要求
（一）學(xué)歷及工作經(jīng)驗(yàn)
1、學(xué)歷：計(jì)算機(jī)、AI、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、工作經(jīng)驗(yàn)：碩士≥3年、本科≥6年，AI項(xiàng)目落地，數(shù)據(jù)與知識(shí)治理經(jīng)驗(yàn)，有成熟項(xiàng)目案例，能獨(dú)立負(fù)責(zé)大型項(xiàng)目。
（二）專業(yè)技能與綜合素養(yǎng)
1、具備扎實(shí)的AI應(yīng)用及大模型企業(yè)級(jí)應(yīng)用基礎(chǔ)，熟悉RAG、智能體等技術(shù)，擁有數(shù)據(jù)建模、知識(shí)圖譜和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建能力，熟練使用治理工具。
2、熟悉TOGAF、DAMA、DCMM等架構(gòu)與治理框架。
3、有AI業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)+知識(shí)治理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與方法論，主導(dǎo)過≥2個(gè)AI場(chǎng)景治理項(xiàng)目，能快速掌握供應(yīng)制造業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并轉(zhuǎn)化為可落地的AI架構(gòu)與治理方案。
4、具備極強(qiáng)的邏輯思維、跨部門協(xié)同溝通與項(xiàng)目管控能力，有持續(xù)學(xué)習(xí)創(chuàng)新意識(shí)，嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，能撰寫規(guī)范的技術(shù)及治理文檔。