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職責(zé)描述：
1. 血管識(shí)別傳統(tǒng)算法的改進(jìn)與維護(hù)；
2. 血管識(shí)別深度學(xué)習(xí)引擎的研發(fā)與改進(jìn)；
3. 試管液面機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的研發(fā)與改進(jìn)；
4. 血管樣本標(biāo)注和把控，試管液面樣本標(biāo)注和把控；
5. 深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練；
6. 圖像預(yù)處理、血管分割、后處理、同上位機(jī)的接口程序編寫；
7. 積累圖像處理、人工智能方面的研發(fā)技能，醫(yī)療方面的領(lǐng)域知識(shí)、標(biāo)準(zhǔn)（如13485）并積累專業(yè)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；
8. 負(fù)責(zé)圖像相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)及研發(fā)，如OCR,目標(biāo)檢測(cè)，圖像理解等技術(shù)的研發(fā)和實(shí)現(xiàn)；
9. 負(fù)責(zé)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)圖像處理、分析及算法研發(fā)、完成算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、測(cè)試、完成應(yīng)用調(diào)試；
10.跟蹤深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)算法模型優(yōu)化和訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，配合開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用系統(tǒng)。
任職要求：
1. 模式識(shí)別，圖像處理，計(jì)算機(jī)，自動(dòng)控制等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；精通圖像處理及計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)理論和算法知識(shí)，如圖像增強(qiáng)、圖像分割、特征提取、形態(tài)學(xué)、邊緣提取；
2. 具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)開(kāi)發(fā)，如OpenCVHalcon等，具有較強(qiáng)的算法分析和實(shí)現(xiàn)能力；
3. 熟悉圖像處理相關(guān)方法（邊緣檢測(cè)，區(qū)域提取，低通濾波，特征提取，焦點(diǎn)檢測(cè)等），具有相關(guān)領(lǐng)域科研和實(shí)現(xiàn)能力。
4. 熟悉CNN分類網(wǎng)絡(luò)，RNN/LSTM/GRU,Faster RCNN/SSD/YOLO等各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，掌握相關(guān)實(shí)現(xiàn)者優(yōu)先考慮；
5. 熟悉Caffe/Tensorflow/MXNet/Pytorch/Keras等至少一種深度學(xué)習(xí)主流框架優(yōu)先考慮；
6. 具有較強(qiáng)的編程能力，熟練使用C/C++/Python，掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法，熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境；
7. 具備良好的溝通能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。