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數(shù)據(jù)分析
熟練掌握 Python 語(yǔ)言，熟悉 python 各種第三方庫(kù)
熟練使用 NumPy、pandas、matplotlib、pyecharts 等數(shù)據(jù)分析庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗及數(shù)據(jù)可視化;熟練使用 Excel、PowerBl、Tableau 等數(shù)據(jù)分析相關(guān)工具，并能完成數(shù)據(jù)分析相關(guān)報(bào)告
熟息常用的業(yè)務(wù)模型，如:RFM 用戶分群模型、AARRR、漏斗模型、評(píng)分卡模型等;
熟練使用 jieba 分詞、詞云等工具進(jìn)行文本處理的方法;數(shù)據(jù)庫(kù)
熟練使用 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉 SQL語(yǔ)句的優(yōu)化
熟練 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的分組、聚合、排序、聯(lián)表查詢等操作;爬蟲(chóng)
熟練使用 Regex、urllib、requests、BeautifulSoup、Xpath 等庫(kù)和工具進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取;熟悉常見(jiàn)的反爬策略和應(yīng)對(duì)方法;