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崗位職責(zé)：
1、AI賦能工業(yè)： 基于海量工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，研發(fā)和落地AI算法，解決智能制造領(lǐng)域的實(shí)際問題，例如預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量控制、工藝優(yōu)化等。
2、全流程參與： 從算法模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)、實(shí)施到跟蹤優(yōu)化，你將全程參與，用代碼和算法推動(dòng)項(xiàng)目落地，見證AI技術(shù)帶來的實(shí)際價(jià)值。
3、挑戰(zhàn)與成長(zhǎng)： 你將面對(duì)各種技術(shù)難題和挑戰(zhàn)，需要不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)，探索AI與工業(yè)場(chǎng)景的深度融合，在實(shí)戰(zhàn)中快速成長(zhǎng)為AI領(lǐng)域的專家。
4、團(tuán)隊(duì)協(xié)作創(chuàng)新： 與算法團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，深入理解業(yè)務(wù)需求，挖掘AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，共同推動(dòng)水泥行業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
5、探索前沿技術(shù)： 參與大模型在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用探索和實(shí)踐，將先進(jìn)的AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)，引領(lǐng)工業(yè)智能化的未來趨勢(shì)。
任職要求：
1、碩士或985/211本科相關(guān)專業(yè)，擁有扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎(chǔ)，精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，具備良好的編程習(xí)慣和代碼質(zhì)量。
2、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富： 3-5年以上算法工作經(jīng)驗(yàn)，具備機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有NLP/CV/大模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、技術(shù)棧全面： 熟悉MySQL數(shù)據(jù)庫、Linux操作系統(tǒng)，了解大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)棧，例如Kafka、Zookeeper、Hadoop、Flink等。
4、算法與業(yè)務(wù)結(jié)合： 具備將算法模型與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的能力，能夠理解業(yè)務(wù)需求，并將其轉(zhuǎn)化為可落地的技術(shù)方案。
5、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)： 思維活躍，對(duì)新技術(shù)充滿好奇心，能夠快速學(xué)習(xí)并應(yīng)用到實(shí)際工作中。
6、溝通協(xié)作順暢： 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與團(tuán)隊(duì)成員高效協(xié)作，共同完成項(xiàng)目目標(biāo)。