崗位職責:
1、主導基于LLM(如GPT-4、通義千問)的智能體架構開發(fā),設計任務規(guī)劃引擎、意圖識別模塊及多Agent協(xié)同網(wǎng)絡(如AutoGen、MetaGPT框架)。
2、評估大模型性能,針對業(yè)務場景(如供應鏈、營銷決策)進行微調與部署,結合RLHF、SFT等技術優(yōu)化模型效果。
3、主導多Agent并行服務架構設計,實現(xiàn)復雜任務拆解、資源調度與動態(tài)協(xié)同。
4、主導數(shù)據(jù)采集、知識庫構建、智能體調度平臺開發(fā)及部署。
5、跟蹤LangChain、Graph RAG、Agentic Workflow等技術趨勢,推動團隊技術棧升級。
6、主導AI智能體在供應鏈、企業(yè)經(jīng)營管理、運營服務等垂直領域的創(chuàng)新應用,將AI能力集成到公司的產(chǎn)品和解決方案中,提升產(chǎn)品智能化水平。
7、負責制定AI智能體技術路線圖,對齊公司戰(zhàn)略方向,領導并培養(yǎng)一支高效的智能體研發(fā)團隊,指導團隊攻克關鍵技術挑戰(zhàn)。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數(shù)學或相關專業(yè),5年以上AI領域研發(fā)經(jīng)驗,3年以上大模型或智能體系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。
2、深入理解RAG技術原理,掌握向量數(shù)據(jù)庫(如Milvus、Pinecone)與多源數(shù)據(jù)融合方法。熟悉大模型微調技術(如LoRA、RLHF、SFT)及工程化部署流程。
3、具備端到端AI系統(tǒng)架構能力,涵蓋數(shù)據(jù)清洗、知識庫構建、智能體調度與性能優(yōu)化,具備分布式系統(tǒng)設計能力,熟悉Kubernetes、Docker等云原生技術棧。
4、擁有前瞻性技術預判能力,持續(xù)跟蹤Graph RAG、Agentic Workflow、多模態(tài)Agent等前沿技術。
5、具備垂直行業(yè)經(jīng)驗(如能源、金融、醫(yī)療),能快速理解業(yè)務需求并設計解決方案。
。