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崗位職責(zé)： （1）負(fù)責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)，構(gòu)建高可用、高擴展性的大數(shù)據(jù)平臺，支撐實時/離線數(shù)據(jù)處理及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)整合需求?。 （2）優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、計算全鏈路流程，提升ETL效率，推動數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)服務(wù)接口標(biāo)準(zhǔn)化?。 （3）開發(fā)并維護數(shù)據(jù)湖（如Iceberg、Delta Lake）與數(shù)據(jù)倉庫核心組件，支持業(yè)務(wù)部門快速獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)?。 （4）協(xié)同數(shù)據(jù)治理團隊落實數(shù)據(jù)安全策略，包括權(quán)限管理、數(shù)據(jù)脫敏及信創(chuàng)環(huán)境適配?。 技能要求： （1）精通Hadoop/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，熟悉分布式系統(tǒng)原理及主流數(shù)據(jù)庫（MySQL、HBase、時序數(shù)據(jù)庫）?及數(shù)據(jù)服務(wù)接口開發(fā)（RESTful/GraphQL）?。 （2）精通Python編程，熟練使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等庫進行數(shù)據(jù)清洗、分析與算法開發(fā)?。 （3）熟練使用數(shù)據(jù)開發(fā)工具（如DataWorks、Airflow），具備數(shù)據(jù)建模和性能優(yōu)化能力?。 （4）熟悉信創(chuàng)環(huán)境搭建及物聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)協(xié)議者優(yōu)先?。 經(jīng)驗要求： （1）3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，主導(dǎo)過大型數(shù)據(jù)中臺或物聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)項目?。 （2）有能源、供熱行業(yè)數(shù)據(jù)場景經(jīng)驗者優(yōu)先?。