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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)醫(yī)療領(lǐng)域自然語(yǔ)言處理（NLP）核心算法研發(fā)工作，包括文本分類、實(shí)體識(shí)別、信息抽取、知識(shí)圖譜等，優(yōu)化模型性能與技術(shù)落地。
2、協(xié)助現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理鏈路項(xiàng)目的優(yōu)化與日常維護(hù)，確保數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性。
3、協(xié)助設(shè)計(jì)并執(zhí)行算法實(shí)驗(yàn)，對(duì)模型效果進(jìn)行跟蹤、評(píng)估與改進(jìn)，提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確率。
4、解決算法開(kāi)發(fā)和測(cè)試過(guò)程中出現(xiàn)的相關(guān)問(wèn)題。
5、跟蹤AIGC領(lǐng)域前沿技術(shù)（如LLM、 Agnet等），推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)迭代與創(chuàng)任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自然語(yǔ)言處理或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備良好的編程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。
2、熟練掌握Python、SQL等編程語(yǔ)言，具備良好的代碼編寫(xiě)習(xí)慣，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)有深入理解。
3、熟悉常用NLP算法和框架（如PyTorch、TensorFlow等），對(duì)文本分類、實(shí)體識(shí)別、信息抽取等有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
4、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)清洗、特征提取、模型訓(xùn)練與部署。
5、具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力，能夠快速學(xué)習(xí)和迭代，樂(lè)于鉆研前沿技術(shù)并樂(lè)于分享。
加分項(xiàng)：
1、發(fā)表過(guò)醫(yī)學(xué)AI相關(guān)頂會(huì)論文（如MICCAI、JAMA子刊）。
2、熟悉醫(yī)學(xué)NLP任務(wù)（如實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、報(bào)告生成）。
3、有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或醫(yī)療AI競(jìng)賽（如Kaggle醫(yī)學(xué)賽道）獲獎(jiǎng)經(jīng)歷。
4、具備LLM模型微調(diào)或RAG開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。