職位描述
可轉(zhuǎn)正實習(xí)證明KerasCaffeLSTMGBDTPythonC語言云計算/大數(shù)據(jù)在線醫(yī)療醫(yī)療設(shè)備/器械互聯(lián)網(wǎng)
崗位職責(zé)：
1、負責(zé)醫(yī)療領(lǐng)域自然語言處理（NLP）核心算法研發(fā)工作，包括文本分類、實體識別、信息抽取、知識圖譜等，優(yōu)化模型性能與技術(shù)落地。
2、協(xié)助現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理鏈路項目的優(yōu)化與日常維護，確保數(shù)據(jù)處理的穩(wěn)定性。
3、協(xié)助設(shè)計并執(zhí)行算法實驗，對模型效果進行跟蹤、評估與改進，提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確率。
4、解決算法開發(fā)和測試過程中出現(xiàn)的相關(guān)問題。
5、跟蹤NLP領(lǐng)域前沿技術(shù)（如LLM、 Agnet等），推動團隊技術(shù)迭代與創(chuàng)新。
任職要求：
1、計算機科學(xué)、人工智能、自然語言處理或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備良好的編程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。
2、熟練掌握Python、SQL等編程語言，具備良好的代碼編寫習(xí)慣，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計有深入理解。
3、熟悉常用NLP算法和框架（如PyTorch、TensorFlow等），對文本分類、實體識別、信息抽取等有實戰(zhàn)經(jīng)驗。
4、能獨立完成數(shù)據(jù)清洗、特征提取、模型訓(xùn)練與部署。
5、具備良好的團隊協(xié)作和溝通能力，能夠快速學(xué)習(xí)和迭代，樂于鉆研前沿技術(shù)并樂于分享。
1、負責(zé)醫(yī)療領(lǐng)域自然語言處理（NLP）核心算法研發(fā)工作，包括文本分類、實體識別、信息抽取、知識圖譜等，優(yōu)化模型性能與技術(shù)落地。
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3、協(xié)助設(shè)計并執(zhí)行算法實驗，對模型效果進行跟蹤、評估與改進，提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確率。
4、解決算法開發(fā)和測試過程中出現(xiàn)的相關(guān)問題。
5、跟蹤NLP領(lǐng)域前沿技術(shù)（如LLM、 Agnet等），推動團隊技術(shù)迭代與創(chuàng)新。
任職要求：
1、計算機科學(xué)、人工智能、自然語言處理或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備良好的編程和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。
2、熟練掌握Python、SQL等編程語言，具備良好的代碼編寫習(xí)慣，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計有深入理解。
3、熟悉常用NLP算法和框架（如PyTorch、TensorFlow等），對文本分類、實體識別、信息抽取等有實戰(zhàn)經(jīng)驗。
4、能獨立完成數(shù)據(jù)清洗、特征提取、模型訓(xùn)練與部署。
5、具備良好的團隊協(xié)作和溝通能力，能夠快速學(xué)習(xí)和迭代，樂于鉆研前沿技術(shù)并樂于分享。
工作地點
廣州越秀區(qū)紫園商務(wù)大廈512-513
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職位發(fā)布者
陳薇薇/hr
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廣州眾成大數(shù)據(jù)科技有限公司廣州眾成大數(shù)據(jù)科技有限公司（由廣藥集團成員單位廣州眾成醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司拆分組建）誕生于2017年，是國內(nèi)系統(tǒng)專注從事醫(yī)療器械行業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)的企業(yè)，目前已搭建“醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用與創(chuàng)新服務(wù)平臺”。公司發(fā)揮了強大的行業(yè)資源鏈接優(yōu)勢，推進組建了中國醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會中醫(yī)醫(yī)療器械專業(yè)委員會、中國整形美容協(xié)會醫(yī)美大數(shù)據(jù)中心、廣州市生物產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟醫(yī)療器械專業(yè)委員會、中歐校友智慧醫(yī)療創(chuàng)業(yè)協(xié)會等行業(yè)組織。并與中國醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會、中國國際進口博覽會“6+365”平臺、中國技術(shù)交易所、萬方醫(yī)學(xué)、《中國醫(yī)療裝備》雜志社、國新健康等行業(yè)伙伴達成深度戰(zhàn)略合作。經(jīng)過長時間探索，公司積累了包括基礎(chǔ)、市場、科研、全球四大數(shù)據(jù)來源的億級數(shù)據(jù)資產(chǎn)，逐步開發(fā)了MDCLOUD3.0、MDCER、MDBIDS、MDRADAR等一系列數(shù)據(jù)應(yīng)用及工具產(chǎn)品，結(jié)合深度鏈接醫(yī)療器械行業(yè)的企業(yè)、產(chǎn)品、渠道、創(chuàng)新、投資及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等各類資源，全面提升產(chǎn)業(yè)服務(wù)效率，致力于成為全球醫(yī)療器械行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商。歡迎各位有志于深耕醫(yī)療器械及醫(yī)療健康行業(yè)的人士加入！
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