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更新于 4月10日
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電力交易算法研發(fā)

1.5-2.5萬
  • 深圳南山區(qū)
  • 大沖
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機器學(xué)習(xí)大模型算法RoBERTaBERT數(shù)據(jù)挖掘電力/水利/熱力/燃氣
1算法研發(fā)與優(yōu)化：設(shè)計并開發(fā)售電公司及發(fā)電企業(yè)參與電力交易的相關(guān)算法，包括市場出清算法、報價策略算法、交易風(fēng)險評估算法等，持續(xù)優(yōu)化算法性能，提高交易決策的準確性和效率。 2預(yù)測模型構(gòu)建：負責電力交易相關(guān)的預(yù)測算法（如統(tǒng)一日前出清價格預(yù)測、負荷預(yù)測等）模型的構(gòu)建與優(yōu)化，利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，提升預(yù)測精度和穩(wěn)定性。 3大模型應(yīng)用：探索大模型在電力交易量化決策中的應(yīng)用，利用大模型處理復(fù)雜多樣的市場數(shù)據(jù)，輔助進行量化分析和決策支持。 4產(chǎn)品落地實施：推動算法在電力交易決策支持系統(tǒng)中的集成與應(yīng)用，協(xié)助區(qū)域公司實現(xiàn)產(chǎn)品落地，確保算法在實際交易中的有效性和可靠性。 5技術(shù)支持與協(xié)作：為電力交易決策提供技術(shù)支持，與項目團隊緊密合作，解決算法實施過程中的技術(shù)難題，推動項目順利進行。 6科研創(chuàng)新：聚焦電力交易前沿技術(shù)，開展科研創(chuàng)新，參與項目申報實施，推動成果轉(zhuǎn)化提升電力交易決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)品優(yōu)勢，增強技術(shù)競爭力與行業(yè)影響力。
要求;
1、熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)理論，熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)工具和框架，如pandas、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等。 2、精通至少一種編程語言，如Python、Java、R等，具備良好的編程能力和算法基礎(chǔ)。 3、對大模型技術(shù)有一定的了解和應(yīng)用經(jīng)驗。 4、2年以上工作經(jīng)驗

工作地點

深圳南山區(qū)華潤置地大廈-A座

職位發(fā)布者

趙麗麗/人事經(jīng)理

三日內(nèi)活躍
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