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【職位職責(zé)】 1、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，構(gòu)建工業(yè)級(jí)的訓(xùn)練與服務(wù)模塊: 2、掌握結(jié)合場(chǎng)景訓(xùn)練算法模型的技能，大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、RLHF等: 3、具有NLP、數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)、搜索排序等項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn); 4、對(duì)算法和模型應(yīng)用效果進(jìn)行量化與評(píng)估，包括算法問(wèn)題分析與改進(jìn)點(diǎn)分析、樣本分析、特征分析、模型性能分析等。 【崗位要求】: 1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)、通信等相關(guān)專業(yè): 2、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法建模，能熟練運(yùn)用分 類、回歸、聚類解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題: 3、熟練掌握大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)技術(shù) 4、熟悉至少一種開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架，如PyTorch,Tensorflow等: 5、精通至少一門(mén)語(yǔ)言，Python/R/Java/Sal等具有扎實(shí)的代碼功底和實(shí)戰(zhàn)能力: 6、具有2年以上AI應(yīng)用相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具有Kaggle等證書(shū)、論文、或?qū)＠l(fā)明人優(yōu)先。