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工作職責:
深入分析訓練系統(tǒng)，定位和解決訓練系統(tǒng)各個層次的性能瓶頸，不斷提升訓練效率，打造業(yè)界領先的訓練系統(tǒng)，推進算法的高效迭代。如:
1. 面向AI推理場景的全局KVCache的多級輕量化存儲計算，與PD分離相結(jié)合，推動整體推理性能提升；
2. 面向AI訓推場景的通訊性能提升；
3. 優(yōu)化推理速度、內(nèi)存占用和能耗，支持多種硬件架構(gòu)（GPU、NPU等 ）
4. 模型量化, 剪枝, 編譯
5. 申請并承擔科研任務，發(fā)表高水平研究成果，推動項目合作。
任職資格:
1. 計算機、電子工程、自動控制等專業(yè)博士及以上學歷；
2. 了解深度學習算法基本原理，熟悉CNN/Transformers等主流模型原理與CUDA、MPI、NCCL等相關底層原理；具有AutoML/模型推理/訓練優(yōu)化或AI 相關大模型/重要項目經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉
3. 優(yōu)秀的代碼能力，熟練掌握C/C++或Python/CUDA等編程語言。