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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，包括但不限于分類、回歸、聚類、推薦等算法。
2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練和評(píng)估，確保模型的高性能和準(zhǔn)確性。
3.跟蹤最新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和算法，對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行迭代和優(yōu)化。
4.根據(jù)產(chǎn)品所在行業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的特征構(gòu)建、特征提取與特征選擇，確保模型與業(yè)務(wù)需求的一致性。
5.負(fù)責(zé)算法相關(guān)代碼庫(kù)、工具庫(kù)封裝。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士學(xué)歷，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力。
2.熟練掌握Python、C/C++等編程語(yǔ)言，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等），具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的能力。
3.具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和處理能力，熟悉SQL、Pandas等數(shù)據(jù)處理工具。
4.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員有效合作。