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工作職責(zé): 1、識別項目需求，輸出技術(shù)協(xié)議和解決方案，獨立完成項目開發(fā)工作，實現(xiàn)項目交付; 2、針對不同工業(yè)應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)圖像相關(guān)算法的研究與開發(fā)，包括深度學(xué)習(xí)以及常用機器學(xué)習(xí)方法在機器視覺中的應(yīng)用; 3、建立機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型及其數(shù)據(jù)庫，負(fù)責(zé)相關(guān)算法在不同業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用和優(yōu)化，尤其是分類、檢測、識別、分割等模型; 4、負(fù)責(zé)支持構(gòu)建數(shù)據(jù)集(包括合成圖、真實圖等數(shù)據(jù)類型)，以支持相應(yīng)的算法模型研發(fā); 跟蹤掌握業(yè)界深度學(xué)習(xí)方面的最新進展及知識、工5、具，并將其應(yīng)用到實際的項目開發(fā)中; 6、學(xué)習(xí)并掌握集團缺陷檢測、AI環(huán)境監(jiān)測等項目所需的專業(yè)知識，能將計算機視覺等相關(guān)技術(shù)有效運用到相關(guān)項目中; 7、完成主管領(lǐng)導(dǎo)及上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其它工作。 任職要求: 1、碩士及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗，計算機、人工智能、模式識別、計算機視覺與圖像等相關(guān)專業(yè); 2、熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如PyTorch、 TensorFlow、MxNet、Caffe等: 3、精通深度學(xué)習(xí)的主要模型結(jié)構(gòu)，如CNN，RNN等; 4、有人工智能及深度學(xué)習(xí)項目開發(fā)經(jīng)驗，熟悉深度學(xué)習(xí)的超參調(diào)優(yōu)方法和過程，了解模型壓縮、邊緣計算等; 5、熟悉Pvthon/ C/C++等語言: 6、較好的鉆研能力和快速學(xué)習(xí)能力，工作認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)，沉穩(wěn)細(xì)致，責(zé)任心強，良好的團隊協(xié)作能力及溝通能力;責(zé)任心強，工作認(rèn)真細(xì)致，主動性強。 加分項: 1、有塑件件/鈑金件外觀缺陷檢測方面的實際項目經(jīng)驗:2、從事過工業(yè)生產(chǎn)中實際項目的深度學(xué)習(xí)相關(guān)模型開發(fā); 3、Linux相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉shell、git等操作，