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一、高級算法（工程方向）
學歷：統(tǒng)招本科及以上
1、編程基礎：熟練掌握至少一種編程語言（如 Python、Go等）。了解基本的數(shù)據(jù)結構和算法（如數(shù)組、鏈表、排序、搜索等）。
2、熟悉常見的機器學習和深度學習算法（如 SVM、隨機森林、神經網絡、CNN、RNN 等）。能夠使用深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch）進行模型構建、訓練和優(yōu)化。
3、數(shù)據(jù)處理與分析：具備復雜數(shù)據(jù)處理和分析的能力，具備特征工程能力，使用pyspark進行數(shù)據(jù)處理
4、項目經驗：獨立負責過多個算法相關項目，能夠根據(jù)業(yè)務需求設計和落地。
5、開發(fā)框架：熟練使用web開發(fā)框架，如flask、fastapi等，掌握推理框架進行部署，如vllm、triton等
二、高級算法（語言）
學歷：本科及以上
1. 熟悉人工智能基本原理和深度學習知識；
2、熟練使用Python、C++等編程語言，Python在數(shù)據(jù)科學和機器學習領域應用廣泛，而C++在高性能計算中占據(jù)重要地位。
3、需具備扎實的數(shù)學和統(tǒng)計學基礎，包括線性代數(shù)、概率論和微積分，這些知識是理解和構建算法的基礎。
4、在機器學習和深度學習方面，需掌握常見的機器學習算法如線性回歸、決策樹和支持向量機，熟悉深度學習框架如TensorFlow和PyTorch。
5、數(shù)據(jù)處理和分析能力也是必不可少的，包括數(shù)據(jù)預處理、特征工程和數(shù)據(jù)可視化，熟悉大數(shù)據(jù)技術如Hadoop和Spark。
6、有>=5年的工作經驗。
三、初級算法（工程方向）
崗位職責：
1、負責利用大模型技術解決相關具體業(yè)務需求并落地產品化；
2、負責AIGC項目應用層的技術實現(xiàn)和交付，如知識庫問答、 NLU等；
3、負責構建大模型在 RAG 和 Agent 方面的能力，包括數(shù)據(jù)體系、算法調優(yōu)、評估迭代
4、負責根據(jù)需求和具體問題利用prompt engineering以及fine tune技術優(yōu)化基礎大模型，提升任務效果;
5、參與構建、優(yōu)化相關AIGC項目相關中臺算法能力。
任職資格：
1、有制造業(yè)領域工作經驗者優(yōu)先
2、熟悉大模型應用的全鏈路技術，包括訓練、微調、評估、優(yōu)化及產品應用經驗；
3、熟悉AI Agent技術架構，有構建Agent的經驗；
4、熟悉傳統(tǒng)的自然語言處理技術，包括分類、匹配、轉換、抽取等；
5、具備AIGC應用交付經驗，例如知識庫問答、信息抽取等，熟悉AIGC在場景應用的流程；
6、優(yōu)秀的Python、C++編程能力和算法知識，熟練掌握至少1種深度學習框架，精通主流語言大模型的原理、架構和性能分析；
7、具備獨立思考的能力，積極主動，腳踏實地，敢于承擔；
8、技術加分項：模型壓縮技術、模型微調技術、分布式訓練；
9、本科及以上學歷，3年以上算法經驗，優(yōu)秀的項目管理能力、溝通能力及執(zhí)行力。
四、中級算法（工程方向）
崗位職責：
1、根據(jù)業(yè)務需求，完成算法設計，實現(xiàn)和調優(yōu)，推進算法落地；
2、負責計算機視覺、深度學習、統(tǒng)籌優(yōu)化等算法等領域的研發(fā)工作，保持算法在業(yè)界和學術界的領先；
3、配合大數(shù)據(jù)平臺、AI中臺等建設工作；
任職要求：
1、本科以上學歷，3年以上工作經驗，數(shù)學與應用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等相關專業(yè)畢業(yè)，對大模型/AIGC/人工智能/大數(shù)據(jù)領域有一定的研究應用；
2、具有較強的實戰(zhàn)編程經驗和算法基礎，熟悉主流機器學習、深度學習相關算法及原理；
3、能熟練使用Java，Python，Scala等常見的編程語言，將業(yè)務算法模型進行代碼實現(xiàn)，熟練使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一種深度學習框架；
4、熟悉主流大模型、智能體、深度學習算法技術等且有相關的工程項目經驗優(yōu)先；