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崗位職責
RAG問答系統(tǒng)開發(fā)、AI平臺workflow平臺建設：
1.1 負責公司內部RAG問答系統(tǒng)和AI Agent平臺的后端架構設計、開發(fā)及優(yōu)化，確保系統(tǒng)的高效穩(wěn)定運行。
1.2 根據(jù)項目需求使用Java或Python進行模塊開發(fā)，包括但不限于數(shù)據(jù)處理、模型服務化等關鍵功能。
技術方案設計：
2.1 參與需求分析和技術方案設計，提供高質量的技術解決方案以滿足業(yè)務發(fā)展需要。
2.2 設計并實現(xiàn)可擴展的微服務架構，支持系統(tǒng)的快速迭代和擴展。
性能優(yōu)化：
3.1 對現(xiàn)有系統(tǒng)進行性能評估和瓶頸分析，并實施相應的優(yōu)化措施。
3.2 確保系統(tǒng)在高并發(fā)情況下的穩(wěn)定性和響應速度。
協(xié)作與溝通：
4.1 與前端開發(fā)、產(chǎn)品、測試等團隊緊密合作，保證項目的按時高質量交付。
4.2 參與團隊的技術分享會，促進團隊成員之間的知識交流和技術提升。

任職資格
1.1 計算機相關專業(yè)大專及以上學歷，至少6年以上后端開發(fā)經(jīng)驗。
2.1 精通Java和Python語言，具備扎實的編程基礎。
2.2 熟悉常見設計模式、數(shù)據(jù)結構與算法，能夠編寫高效、可維護的代碼。
3.1 熟練掌握Java Spring Boot、Spring Cloud等主流框架。
3.2 熟練使用Python FastAPI或Django/Flask框架，具有豐富的RESTful API開發(fā)經(jīng)驗。
4.1 熟練使用關系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL、PostgreSQL）和非關系型數(shù)據(jù)庫（如MongoDB、Redis）。
4.2 了解向量數(shù)據(jù)庫（如Pinecone、Milvus）者優(yōu)先。
5.1 具備自然語言處理（NLP）相關經(jīng)驗，了解大模型的基本原理。
5.2 有開發(fā)RAG系統(tǒng)或AI Agent平臺的經(jīng)驗者優(yōu)先。
6.1 具備微服務架構設計和開發(fā)經(jīng)驗，熟悉分布式系統(tǒng)的設計原則。
6.2 熟悉消息隊列（如Kafka、RabbitMQ）、緩存技術和搜索引擎（如Elasticsearch）的應用。