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崗位職責(zé)：
1、設(shè)計(jì)知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)模型，包括實(shí)體、關(guān)系和屬性的定義；、
2、負(fù)責(zé)知識(shí)提取、數(shù)據(jù)整合和圖譜構(gòu)建的整個(gè)流程；
3、開發(fā)和維護(hù)數(shù)據(jù)抽取、實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的算法；
4、與開發(fā)團(tuán)隊(duì)合作，確保知識(shí)圖譜與智能問答系統(tǒng)的無縫集成；
5、監(jiān)控知識(shí)圖譜的性能，不斷優(yōu)化查詢效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量；
6、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合知識(shí)圖譜構(gòu)建推薦系統(tǒng)；
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)、審計(jì)相關(guān)專業(yè)?？萍耙陨蠈W(xué)歷；
2、2年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能(自然語言處理方向)等相關(guān)方向的工作經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow或PyTorch。
4、熟悉常見的LLM，例如（GLM、BERT、DeepSeek、千問）等；
5、熟練掌握RAG、向量數(shù)據(jù)庫和構(gòu)建；
6、熟練掌握python開發(fā)語言，另外掌握J(rèn)ava或C++更佳；
7、對(duì)知識(shí)圖譜、語義理解、意圖識(shí)別等技術(shù)有深入理解；
8、自然語言處理、文本分類、序列化標(biāo)注、閱讀理解、知識(shí)圖譜、實(shí)體融合、實(shí)體鏈接、表示學(xué)習(xí)等；
9、熟悉Neo4j、Dgraph等主流圖數(shù)據(jù)庫。
加分項(xiàng)：
1、有大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)者。
2、有審計(jì)行業(yè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者；
3、有對(duì)推薦系統(tǒng)、對(duì)話系統(tǒng)、問答系統(tǒng)、排序系統(tǒng)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者。