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工作職責(zé) 1.負(fù)責(zé)垂直領(lǐng)域大模型定制開發(fā)，基于開源基座模型進行領(lǐng)域數(shù)據(jù)清洗、知識注入及高效微調(diào)，提升專業(yè)任務(wù)表現(xiàn)。 2.構(gòu)建檢索增強生成系統(tǒng)，整合行業(yè)知識庫，解決長尾問題并控制幻覺風(fēng)險。 3.開發(fā)輕量化部署方案，實現(xiàn)模型量化、推理加速及邊緣設(shè)備適配，支持高并發(fā)、低延遲產(chǎn)業(yè)場景。 4.設(shè)計多模態(tài)擴展接口，支持機器人場景的跨模態(tài)指令理解與動作映射。 5.優(yōu)化時序決策模型，復(fù)用實時推理能力至具身智能動作規(guī)劃。 6.開發(fā)邊緣計算架構(gòu)，為嵌入式機器人平臺提供低功耗推理支持。 7.搭建從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練到服務(wù)監(jiān)控的全流程工具鏈，設(shè)計自動化評估體系。 8.與領(lǐng)域?qū)＜覅f(xié)同優(yōu)化 Prompt 模板與數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范。 任職要求 1.碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。 2.3 年以上大模型產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗，主導(dǎo)過至少 1 個垂直領(lǐng)域項目。 3.精通大模型微調(diào)技術(shù)，熟悉相關(guān)工具庫。 4.掌握模型量化與推理加速技術(shù)，有邊緣設(shè)備部署經(jīng)驗。 5.熟悉多模態(tài)基礎(chǔ)架構(gòu)及強化學(xué)習(xí)在決策任務(wù)中的應(yīng)用。 6.熟練使用 Python，掌握 PyTorch/TensorRT，具備 C++ 開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 上班時間：8:30-17:30 福利待遇：六險兩金（實繳）