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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大模型（如 Qwen-VL、DeepSeek）的優(yōu)化、微調(diào)和推理加速；
2、研究 AI 領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并進(jìn)行創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)與應(yīng)用落地；
3、參與 AI 助手、智能客服等核心系統(tǒng)的研發(fā)，提升交互體驗(yàn)；
4、設(shè)計(jì)和搭建 AI 評(píng)測(cè)體系，構(gòu)建 Benchmark 評(píng)測(cè)框架；
5、負(fù)責(zé) AI 相關(guān)數(shù)據(jù)的構(gòu)建、自動(dòng)化處理及質(zhì)量?jī)?yōu)化。
崗位要求：
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程、數(shù)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè) ，2年以內(nèi)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、具備扎實(shí)的 Python 編程能力，能夠獨(dú)立完成 AI 任務(wù)開(kāi)發(fā)和調(diào)試；
3、熟練掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架，有 NLP、CV、多模態(tài) AI、模型優(yōu)化相關(guān)研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
4、熟悉 Transformer 架構(gòu)、大語(yǔ)言模型（LLM）、LoRA/QLoRA 微調(diào)、模型量化與優(yōu)化 等技術(shù)；
5、具備良好的算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉 Linux、Docker、CUDA 等開(kāi)發(fā)環(huán)境；
6、有 AI 相關(guān)研究、頂會(huì)論文發(fā)表、開(kāi)源貢獻(xiàn)、競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。