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崗位職責(zé)：** 1. 探索大模型與具體業(yè)務(wù)的結(jié)合，編寫Demo嘗試與驗(yàn)證，驗(yàn)證解決具體業(yè)務(wù)問(wèn)題的可行性。與業(yè)務(wù)和工程團(tuán)隊(duì)對(duì)接，將大模型能力整合進(jìn)業(yè)務(wù)流程。 2. 針對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)，通過(guò)Prompt優(yōu)化、模型微調(diào)、模型組合等方法，設(shè)計(jì)特征和優(yōu)化模型架構(gòu)，致力于提升大模型應(yīng)用的效果和用戶體驗(yàn)。 3. 參與并主導(dǎo)多輪對(duì)話和文本生成等核心模型的預(yù)訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署等關(guān)鍵研發(fā)工作，推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)的AI化進(jìn)程。 4. 緊跟AIGC領(lǐng)域如LLM、CoT、AI 智能體等技術(shù)的最新發(fā)展，預(yù)研前沿技術(shù)問(wèn)題。將前沿技術(shù)成果應(yīng)用于具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，推動(dòng)公司創(chuàng)新。 **崗位要求：** 1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，5年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。 2. 具備深厚的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉常見的深度學(xué)習(xí)模型和算法，熟練使用PyTorch或TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。 3. 具備扎實(shí)的Python編程基礎(chǔ)，掌握Langchain，autogen 等基于LLM的編程框架，能高效實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工程任務(wù)。 4. 在大型模型的使用和調(diào)優(yōu)方面有豐富經(jīng)驗(yàn)，熟悉LLMs基本原理，扎實(shí)的prompt engineering基本功，了解模型量化和性能優(yōu)化。 5. 良好的英語(yǔ)讀寫能力，可以閱讀英文文獻(xiàn)，對(duì)AIGC前沿技術(shù)充滿好奇心。 6. 具備強(qiáng)烈的自我驅(qū)動(dòng)力和獨(dú)立思考能力；良好的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力。 7. 具有大健康領(lǐng)域相關(guān)工作背景者優(yōu)先考慮。